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Fomi는 단순한 도메인 차단을 넘어 AI를 활용한 맥락 기반 집중 관리를 제공한다. 사용자가 작업 목표와 사용할 도구를 입력하면, AI가 화면 내용을 분석해 같은 웹사이트 내에서도 정보 검색인지 단순 유흥인지를 구분한다. 예를 들어 레딧에서 업무 관련 정보를 찾는 것은 허용하지만, 관련 없는 스레드를 읽기 시작하면 즉시 경고를 보낸다.
집중 상태는 화면 상단의 노치 주변에 표시되는 색상 점(초록, 노랑, 빨강)으로 시각화된다. 업무에 집중할 때는 초록색 점이 유지되지만, 딴짓이 감지되면 빨간 점과 함께 화면에 토마토가 터지는 효과가 나타나며 사용자의 구체적인 딴짓 내용을 지적하는 메시지를 출력한다.
개인정보 보호를 위해 로컬 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 이름, 전화번호, 카드 번호 등 민감 정보를 먼저 가린 후(Redaction) 클라우드 모델로 전송한다. 개발팀은 스크린샷을 자체 서버에 저장하지 않고 RAM에만 유지하며, 애플 앱스토어의 보안 기준을 준수하여 배포하고 있다고 밝혔다.
기술적으로는 OpenAI의 GPT-5 Mini 모델을 사용하여 화면의 텍스트와 이미지를 분석한다. 실제 테스트 결과 하루 작업 동안 약 0.5GB 분량의 스크린샷 데이터가 전송되는 것으로 확인되었으며, 이는 상당한 양의 데이터이므로 보안이 극도로 중요한 기밀 업무 환경에서는 사용에 주의가 필요하다.
용어 해설
- 개인 식별 정보(PII)
- — 이름, 전화번호, 이메일, 카드 번호 등 특정 개인을 식별할 수 있는 민감한 데이터이다. Fomi는 개인정보 보호를 위해 스크린샷을 클라우드로 전송하기 전 로컬에서 이 정보를 자동으로 감지하여 가리는 과정을 거친다.
- 민감 정보 마스킹(Redaction)
- — 문서나 이미지에서 보안상 공개되어서는 안 되는 민감한 부분을 삭제하거나 검게 가리는 편집 행위이다. AI 모델에 데이터를 보내기 전 프라이버시 침해를 방지하기 위한 필수적인 전처리 단계로 활용된다.
- 맥락 인식(Context-awareness)
- — 사용자의 현재 작업 목표와 화면에 표시된 내용 사이의 연관성을 AI가 파악하는 능력이다. 이를 통해 동일한 웹사이트 접속이라도 그것이 업무용 정보 검색인지 단순한 유흥인지를 구분하여 판단할 수 있다.
기술
- GPT-5 Mini
- Computer Vision
- macOS App
- Cloud AI
활용 사례
- 학습 중 유튜브/레딧 맥락별 차단
- 실시간 집중도 모니터링
- 생산성 습관 교정
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 02. 19.수집 2026. 02. 21.출처 타입 RSS
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