핵심 요약
문자열 내의 반복 패턴을 찾는 복잡한 알고리즘을 F#의 함수형 패러다임으로 구현했다. 특히 Claude 3.5 기반 AI 어시스턴트를 활용해 수십 개의 단위 테스트를 즉시 생성함으로써 로직의 정확성을 빠르게 검증했다.
배경
Advent of Code 2025의 2일차 퍼즐인 'Gift Shop' 문제를 F# 언어로 해결하는 과정을 담고 있습니다.
대상 독자
F# 개발자, 알고리즘 문제 풀이에 관심 있는 개발자, AI 코딩 어시스턴트 활용법이 궁금한 사용자
의미 / 영향
AI 코딩 어시스턴트가 단순 코드 완성을 넘어 복잡한 알고리즘의 테스트 데이터 생성과 엣지 케이스 검증에 실질적인 도움을 준다. 개발자는 핵심 로직 설계에 집중하고, 번거로운 검증 작업은 AI에게 맡기는 협업 모델이 생산성을 크게 향상시킨다.
챕터별 상세
문제 정의 및 데이터 파싱
- •입력 텍스트를 숫자 범위 쌍(Tuple)의 배열로 변환
- •F#의 문자열 분리 및 타입 변환 함수 활용
- •AI 자동 완성을 통한 보일러플레이트 코드 작성 단축
Part 1: 단순 반복 문자열 감지 로직 구현
- •문자열을 2등분하여 동일 여부를 확인하는 로직 설계
- •F# 파이프라인 연산자를 이용한 데이터 필터링 구현
- •범위 내 모든 정수를 순회하며 유효성 검사 수행
let split (s : string) : string * string =
let half = s.Length / 2
(s.Substring(0, half), s.Substring(half))문자열을 정확히 절반으로 나누어 튜플로 반환하는 함수
Part 2: 가변 길이 반복 패턴 검색으로 확장
- •가변 크기 청크 분할을 통한 반복 패턴 탐색
- •Seq.chunkBySize와 Seq.distinct를 조합한 중복 검사
- •재귀 함수를 이용한 패턴 크기별 전수 조사
let rec invalidId (id : string) (size : int) : bool =
if size = 0 then false
else
let chunks = id |> Seq.chunkBySize size
if chunks |> Seq.distinct |> Seq.length = 1 then true
else invalidId id (size - 1)문자열 내에서 특정 크기의 패턴이 반복되는지 재귀적으로 확인하는 로직
AI 어시스턴트를 활용한 단위 테스트 생성
- •Claude 3.5를 이용한 F# 단위 테스트 코드 자동 생성
- •문제 명세 기반의 엣지 케이스 검증 데이터 확보
- •AI와 협업하여 알고리즘의 논리적 결함 수정
Claude 3.5는 Anthropic에서 개발한 대규모 언어 모델로, 코드 생성 및 논리적 추론 능력이 뛰어나 개발 보조 도구로 널리 쓰인다.
최종 결과 도출 및 성능 확인
- •실제 입력 데이터에 대한 알고리즘 실행 및 결과 산출
- •브루트 포스 방식의 실행 시간 측정 및 성능 평가
- •Advent of Code 2일차 퍼즐 최종 해결 완료
실무 Takeaway
- F#의 파이프라인 연산자와 시퀀스 함수를 활용해 복잡한 문자열 처리 파이프라인을 가독성 있게 구축했다.
- AI 어시스턴트에게 구체적인 컨텍스트를 제공하여 수작업으로 작성하기 번거로운 테스트 케이스 수십 개를 1분 내에 확보했다.
- 알고리즘 문제 풀이 시 성능 최적화 이전에 정확한 로직 검증을 위해 AI를 활용한 테스트 자동화 방식을 적용했다.
언급된 리소스
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