Jo Van Eyck

AI 에이전트가 생성한 방대한 코드 PR을 C4 컴포넌트 Diff 다이어그램으로 시각화하여, 코드 리뷰 효율을 높이고 핵심 위험 요소에 집중할 수 있다.

AI 시대에 재편되는 소프트웨어 엔지니어링의 5가지 역할을 분석하고, 각 단계별 경력 설계 전략과 'vibe coder'의 함정을 다룬다.

Hermes 모델과 VPS를 활용해 Discord 연동 AI 에이전트를 구축하고, 프롬프트 주입 공격에 대비한 보안 전략을 실습합니다.

AI 코딩 에이전트의 성능을 여러 벤치마크로 분석한 결과, 예상과 달리 TypeScript가 속도와 효율성 면에서 가장 우수한 성과를 보였다.

AI와 전통적 소프트웨어 개발의 경계가 허물어지는 시대에, 두 분야 모두에 능숙한 제너럴리스트가 되어야 하는 이유와 실전 전략을 제시한다.

F# Interactive(FSI)를 MCP 서버로 구현하여 Claude와 GitHub Copilot이 F# 코드를 직접 실행하고 데이터를 분석할 수 있게 만드는 방법을 소개한다.

F# 언어를 사용하여 Advent of Code 2025 2일차 퍼즐을 해결하며, Claude 3.5 기반 AI 어시스턴트를 활용해 단위 테스트를 생성하고 로직을 검증하는 과정을 보여줍니다.

F#의 함수형 프로그래밍 기법과 GitHub Copilot을 활용하여 Advent of Code 2025 Day 6의 복잡한 행렬 전치 및 파싱 문제를 단계별 파이프라인으로 해결했다.

Lada Kessler의 AI 증강 코딩 패턴을 바탕으로, LLM의 한계를 극복하고 생산성을 극대화하는 구체적인 워크플로우와 실전 사례를 제시합니다.

AI 코딩 에이전트의 자율성을 높이면서도 소프트웨어 품질을 유지하기 위해 필요한 정적 타입 언어, CI, 아키텍처 테스트, 고품질 유닛 테스트 등 구체적인 기술적 가드레일을 제시한다.