챕터별 상세
00:18
GLM-5-Turbo: OpenClaw 에이전트 워크플로 최적화
Zhipu AI(Z.ai)가 에이전트 기반 환경인 OpenClaw에 최적화된 GLM-5-Turbo 모델을 출시했다. 이 모델은 학습 단계부터 도구 호출(Tool Calling), 복잡한 지시 이행, 장기 실행 작업 유지 능력을 극대화하도록 설계되었다. 200k 컨텍스트 윈도우와 128k 출력 토큰을 지원하며, 기존 GLM-5 대비 안정적인 도구 호출과 높은 처리량을 제공한다. 특히 다단계 논리 체인이 필요한 작업에서 오류율이 낮고 실행 연속성이 뛰어나다.
json
{
"providers": [
{
"name": "zai",
"apiKey": "YOUR_ZAI_API_KEY",
"models": ["glm-5-turbo", "glm-4.7", "glm-4v"]
}
],
"agent": {
"defaultModel": {
"primary": "zai:glm-5-turbo"
}
}
}OpenClaw 설정 파일(openclaw.json)에서 GLM-5-Turbo를 기본 모델로 지정하는 구성 예시
03:58
NotebookLM 시네마틱 비디오 오버뷰 업데이트
Google이 NotebookLM Pro 사용자들을 대상으로 '시네마틱 비디오 오버뷰' 기능을 출시했다. 기존의 단순한 오디오 요약인 'Narrated Slides'를 대체하며, Gemini 1.5, Veo 3, Imagen 3 모델을 결합해 소스 문서로부터 실제 애니메이션 비디오를 생성한다. AI가 크리에이티브 디렉터 역할을 수행하여 내러티브 구조, 속도, 시각적 스타일을 결정한다. 사용자는 PDF나 연구 노트를 업로드하는 것만으로 고품질의 설명 영상을 얻을 수 있다.
05:56
안드레 카파시의 AI 직업 노출도 분석 도구
안드레 카파시(Andrej Karpathy)가 미국 노동통계국(BLS)의 342개 직업 데이터를 분석하여 AI 대체 위험도를 0에서 10점으로 수치화한 도구를 공개했다. 분석 결과 소프트웨어 개발자, 법률 보조원, 데이터 분석가 등 디지털 및 화면 기반 직업군의 노출도가 8-9점으로 매우 높게 나타났다. 반면 지붕 수리공, 배관공, 청소부 등 물리적 노동이 중심인 직업군은 0-1점대로 가장 안전한 것으로 분류되었다. 전체 직업의 평균 노출도는 5.3점으로 집계되었다.
용어 해설
- 에이전트 워크플로(Agentic Workflow)
- — AI 모델이 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 도구 사용, 계획 수립, 실행 및 피드백 루프를 스스로 수행하는 작업 방식이다. 복잡한 다단계 작업을 자율적으로 처리할 수 있어 고도화된 AI 비서나 자동화 시스템 구축의 핵심이 된다.
- 도구 호출(Tool Calling)
- — LLM이 외부 API나 함수를 실행해야 할 시점을 판단하고 필요한 인자를 생성하는 기능이다. 모델이 실시간 데이터 검색이나 계산기 실행 등 텍스트 생성 이상의 동작을 수행할 수 있게 하는 핵심 메커니즘이다.
- 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)
- — Model Context Protocol의 약자로 AI 모델이 다양한 데이터 소스나 도구와 표준화된 방식으로 연결될 수 있도록 돕는 개방형 표준이다. 이를 통해 서로 다른 AI 에이전트와 도구 간의 상호운용성이 크게 향상된다.
언급된 리소스
AI 분석 전체 내용 보기
AI 요약 · 북마크 · 개인 피드 설정 — 무료
출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 03. 16.수집 2026. 03. 16.출처 타입 YOUTUBE
인용 시 "요약 출처: AI Trends (aitrends.kr)"를 표기하고, 사실 확인은 원문 보기 기준으로 진행해 주세요. 자세한 기준은 운영 정책을 참고해 주세요.
