핵심 요약
Claude Code는 단순한 코드 작성을 넘어 브라우저 제어 도구와 결합하여 시각적 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 복잡한 마우스 조작을 수반하는 창의적 작업을 자율적으로 수행할 수 있다.
배경
Anthropic에서 출시한 CLI 기반 코딩 에이전트인 Claude Code의 능력을 테스트하기 위해 브라우저 기반 그림판(JS Paint)에서 그림을 그리게 하는 실험이다.
대상 독자
AI 에이전트 활용에 관심 있는 개발자 및 AI 기술 애호가
의미 / 영향
이 실험은 AI 에이전트의 역할이 단순 코드 작성을 넘어 GUI 조작 및 창의적 작업 영역으로 확장될 수 있음을 보여준다. 이는 향후 복잡한 웹 워크플로우 자동화나 디자인 도구 보조, 그리고 시각적 검증이 필요한 품질 관리 분야에 강력한 도구가 될 것이다. 개발자는 에이전트에게 도구와 목표만 제공함으로써 자율적으로 문제를 해결하는 시스템을 설계할 수 있다.
챕터별 상세
실험의 영감과 목표 설정
- •목표 이미지를 분석하고 JS Paint URL로 이동하여 작업을 시작함
- •스크린샷 도구를 활용해 실시간 작업 결과와 원본을 비교하는 피드백 루프 구축
- •유사도 95% 달성을 종료 조건으로 설정하여 자율적 개선 유도
Vibe Coding은 엄격한 설계 대신 LLM이 반복적인 시도와 테스트를 통해 최적의 결과물을 찾아가는 방식을 의미한다.
Claude Code 환경 및 도구 구성
- •Claude Code 2.1.74 버전과 Opus 4.6 모델을 기반으로 실험 진행
- •브라우저 탐색, 스크린샷 캡처, 마우스 제어를 위한 커스텀 도구 연결
- •에이전트가 직접 캔버스 정보를 읽고 그리기 로직을 생성하도록 유도
CDP(Chrome DevTools Protocol)는 크롬 브라우저의 내부 기능을 외부에서 제어하기 위한 프로토콜이다.
낚시꾼 그림 복제 실험
- •이미지 분석을 통해 배경색, 인물(Stick figure), 낚싯대 등의 요소를 식별함
- •Canvas 2D API와 유사한 방식으로 좌표를 계산하여 브러시 경로 생성
- •반복적인 실행을 통해 원본과 유사한 색상 조합 및 레이아웃 구현
텍스트 렌더링 및 스타일 변환 테스트
- •픽셀 단위 비교 툴을 직접 작성하여 원본과의 유사도를 수치화(78.1%에서 시작)
- •시각적 피드백을 통해 글자의 방향 및 겹침 문제를 자율적으로 해결
- •최종적으로 95.1%의 유사도를 달성하며 작업을 종료함
폴리곤 경로는 여러 개의 점을 연결하여 복잡한 다각형 형태를 만드는 방식이다.
고급 회화 기법 및 초상화 시연
- •임파스토(Impasto) 기법과 유사한 질감 표현을 위해 다중 레이어 스트로크 적용
- •연필 및 숯(Charcoal) 스타일을 모방한 쉐이딩(Shading) 로직 구현
- •수천 개의 좌표 점을 포함하는 대규모 스크립트를 생성하여 디테일 확보
에이전트가 특정 작업 패턴을 'Skill'로 저장하면 향후 유사한 작업에서 이를 재사용할 수 있다.
실무 Takeaway
- AI 에이전트가 시각적 피드백(스크린샷)을 통해 자신의 작업을 스스로 평가하고 수정하는 폐쇄 루프(Closed-loop) 시스템을 구축할 수 있다.
- CDP(Chrome DevTools Protocol)를 활용하면 LLM이 웹 인터페이스의 요소를 직접 조작하는 대신 저수준 마우스 이벤트를 제어하여 복잡한 작업을 수행하게 할 수 있다.
- 특정 작업(예: 브러시 스트로크 생성)에 대한 'Skill'을 정의하고 저장함으로써 에이전트의 능력을 모듈식으로 확장할 수 있다.
- LLM은 이미지 분석 결과를 바탕으로 수천 개의 좌표 데이터를 생성하여 정교한 그래픽 작업을 자동화할 수 있는 잠재력을 가졌다.
언급된 리소스
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