MCP Context Forge: AI 에이전트 도구 통합 및 보안 관리를 위한 오픈소스 게이트웨이

• •GitHub 내 약 15,000개 이상의 MCP 서버가 단기간에 생성됨
• •에이전트 프레임워크와 도구의 디커플링을 통한 개발 효율성 증대
• •IBM의 기존 내부 스택을 MCP 표준으로 전환한 사례 공유

MCP는 모델과 컨텍스트(데이터, 도구)를 연결하는 표준 프로토콜로, 한 번 작성한 도구를 다양한 LLM 앱에서 공통으로 사용할 수 있게 한다.

• •여러 MCP 서버의 도구를 조합하여 커스텀 가상 서버 생성 가능
• •중앙 집중식 인증 및 API 키 관리를 통한 보안 강화
• •도구 명세(Schema) 실시간 수정 및 즉각적인 테스트 환경 제공

가상 서버(Virtual Server)는 물리적으로 떨어진 여러 도구 소스를 논리적으로 하나의 엔드포인트처럼 보이게 만드는 추상화 계층이다.

• •PII 필터링 및 데이터 마스킹을 통한 데이터 유출 방지
• •OPA 연동을 통한 세밀한 도구 실행 권한 제어
• •입력/출력 단계에서의 후킹 메커니즘으로 데이터 정제 자동화

PII 필터링은 개인정보 유출을 막는 장치이며, OPA는 기업의 정책에 따라 AI의 행동 반경을 제한하는 규칙 엔진이다.

class PIIFilter(Plugin):
    # ...(중략)
    def post_invoke_tool(self, payload):
        text = payload.output
        masked_text = self.mask_pii(text)
        payload.output = masked_text
        return payload

• •OpenTelemetry 기반의 상세한 호출 추적 및 메트릭 수집
• •긴 응답 데이터를 자동으로 요약하는 Map-Reduce 플러그인 탑재
• •도구 호출 스키마의 실시간 편집 및 디버깅 기능 제공

Map-Reduce 요약은 방대한 데이터를 여러 조각으로 나누어 각각 요약한 뒤 다시 합치는 방식으로 정보 손실을 최소화하며 크기를 줄이는 기법이다.

• •MCP의 도구 중심 접근 방식과 A2A의 협업 중심 방식 비교
• •A2A 프로토콜의 엔터프라이즈 기능(결제, 상태 유지) 설명
• •프로토콜 간 변환을 통한 통합 에이전트 오케스트레이션 지원

A2A는 에이전트끼리 대화하며 업무를 분담하는 방식이고, MCP는 에이전트가 도구(계산기, 검색 등)를 사용하는 방식이다.