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ABAC(속성 기반 액세스 제어)는 리소스의 유형이나 태그와 같은 속성을 평가하여 액세스 권한을 결정하는 모델이다. 예를 들어 'sensitive' 태그가 지정된 열을 자동으로 마스킹하거나, 특정 지역 태그가 있는 행만 사용자에게 노출하는 식의 정교한 제어가 가능하다.
데이터 제공자는 이제 ABAC가 적용된 테이블을 별도의 물리적 복사본 생성 없이 직접 공유할 수 있다. 이전에는 수신자마다 다른 보안 요구사항을 맞추기 위해 데이터를 복제해야 했으나, 이제는 원본 테이블 하나로 여러 수신자에게 안전하게 데이터를 전달함으로써 스토리지 비용과 관리 오버헤드를 획기적으로 줄였다.
데이터 수신자는 공유받은 테이블에 대해 독립적인 ABAC 정책을 정의하고 적용할 수 있다. 수신 측에서 필요한 거버넌스 태그를 설정하면 쿼리 실행 시점에 행 필터링과 열 마스킹이 실시간으로 적용되어, 수신 조직의 로컬 거버넌스 요구사항과 비즈니스 로직을 완벽하게 준수할 수 있다.
모든 데이터 공유 및 액세스 활동은 Unity Catalog에 기록되어 강력한 감사 추적 기능을 제공한다. 정책 생성, 공유 설정, 액세스 요청 등 모든 단계가 로그로 남기 때문에 기업은 규제 요구사항을 충족하고 보안 위협에 신속하게 대응할 수 있는 투명한 거버넌스 체계를 구축할 수 있다.
이미지 분석
Chart
Databricks가 '리더(Leaders)' 영역에서 실행 능력과 비전 완성도 측면에서 최상위권에 위치하고 있음을 보여준다. 이는 본문에서 소개된 ABAC 지원과 같은 기술적 혁신이 Databricks의 시장 리더십을 뒷받침하고 있음을 시사한다.
2025년 가트너 매직 쿼드런트 클라우드 데이터베이스 관리 시스템 부문 차트
용어 해설
- 속성 기반 액세스 제어(ABAC)
- — 사용자, 리소스, 환경의 속성(태그)을 기반으로 데이터 접근 권한을 동적으로 결정하는 보안 모델이다. 특정 태그가 붙은 데이터에 대해 자동으로 마스킹을 적용하거나 접근을 제한함으로써 정교한 보안 관리가 가능하다.
- 델타 쉐어링(Delta Sharing)
- — 데이터를 복제하거나 이동시키지 않고도 서로 다른 컴퓨팅 플랫폼 간에 대규모 데이터셋을 안전하게 공유할 수 있게 해주는 오픈 프로토콜이다. 데이터 제공자와 수신자 사이의 상호운용성을 보장한다.
- 행 필터링(Row Filtering)
- — 사용자의 권한이나 속성에 따라 데이터베이스 테이블의 특정 행만 조회할 수 있도록 제한하는 보안 기술이다. 예를 들어 영업 사원이 자신이 담당하는 지역의 고객 데이터만 볼 수 있도록 설정할 때 사용된다.
- 열 마스킹(Column Masking)
- — 민감한 정보가 포함된 특정 열의 데이터를 권한이 없는 사용자에게는 별표(*) 등으로 가려서 보여주는 보안 기법이다. 데이터 원본은 유지하면서 쿼리 결과에서만 정보를 보호하는 데 유용하다.
- 유니티 카탈로그(Unity Catalog)
- — Databricks 플랫폼에서 데이터와 AI 자산에 대한 통합 거버넌스를 제공하는 레이어이다. 중앙 집중식 액세스 제어, 데이터 계보 추적, 감사 로그 관리 등을 통해 전사적 데이터 관리를 지원한다.
기술
- Databricks
- Delta Sharing
- Unity Catalog
- ABAC
활용 사례
- 다국적 기업의 지역 간 데이터 공유
- 외부 파트너사와의 보안 데이터 협업
- 민감 정보가 포함된 대규모 데이터셋의 선별적 공개
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 03. 17.수집 2026. 03. 17.출처 타입 RSS
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