Qwen 2.5와 ComfyUI App View를 활용한 피규어 제작 자동화 워크플로우

실용적 조언

Qwen 모델 사용 시 GitHub의 의존성 파일들이 ComfyUI 설치 경로에 정확히 포함되었는지 반드시 확인해야 한다.
제공된 Google Drive 링크의 워크플로우를 다운로드하여 자신의 환경에 맞게 프롬프트와 설정을 수정하여 즉시 적용 가능하다.

섹션별 상세

Qwen 2.5 LLM과 전용 이미지 편집 모델(2511)을 조합하여 피규어 본체뿐만 아니라 캐릭터의 특성에 맞는 역동적인 디자인의 베이스(Base)를 자동으로 생성하는 파이프라인을 구축했다. LLM이 프롬프트를 정교하게 다듬고 이미지 편집 모델이 이를 시각화하는 구조를 취한다.

ComfyUI의 최신 베타 기능인 App View를 활용하여 복잡한 노드 구조를 사용자 친화적인 인터페이스로 전환했다. 이를 통해 사용자는 이미지 입력, 출력 치수 설정, 추론 단계(Steps) 및 CFG 조절을 노드 연결 없이 직관적으로 수행할 수 있다.

워크플로우의 원활한 실행을 위해 Qwen 3.5(원문 표기, 실제 2.5 추정) 모델과 관련 익스텐션의 정확한 설치가 요구된다. 특히 GitHub 저장소에서 제공하는 의존성 패키지들이 ComfyUI 내부 폴더에 올바르게 배치되어야 정상적인 추론이 가능하다.

Qwen Lightning LoRA를 기본적으로 활성화하여 이미지 생성 속도를 최적화했다. 또한 워크플로우 내에 텍스트 출력 박스를 배치하여 LLM이 생성한 프롬프트나 추론 결과를 실시간으로 모니터링할 수 있도록 설계했다.

용어 해설

컴피UI(ComfyUI): — 노드 기반의 사용자 인터페이스를 통해 스테이블 디퓨전 모델의 워크플로우를 정밀하게 설계하고 제어할 수 있는 오픈소스 도구이다. 복잡한 이미지 생성 과정을 시각적인 그래프 형태로 구성하여 재사용성과 자동화 효율이 높다.
앱 뷰(App View): — ComfyUI의 새로운 베타 기능으로, 복잡하게 얽힌 노드 구조를 숨기고 사용자에게 필요한 입력창과 버튼만 노출하여 일반 애플리케이션처럼 사용할 수 있게 해주는 인터페이스 모드이다.
라이트닝 로라(Lightning LoRA): — 매우 적은 수의 추론 단계(Step)만으로도 고품질 이미지를 생성할 수 있도록 최적화된 저순위 적응(LoRA) 모델이다. 생성 속도를 비약적으로 높이면서도 모델의 기본 성능을 유지하는 데 기여한다.
분류 자유도 스케일(CFG Scale): — 이미지 생성 시 모델이 사용자의 프롬프트를 얼마나 엄격하게 따를지 결정하는 수치이다. 값이 높을수록 프롬프트에 충실하지만 이미지의 창의성이나 품질이 왜곡될 위험이 있다.

언급된 도구

ComfyUI추천

노드 기반 이미지 생성 및 워크플로우 자동화

Qwen 2.5추천

프롬프트 생성 및 이미지 편집을 위한 멀티모달 LLM

Lightning LoRA추천

이미지 생성 속도 가속화

언급된 리소스

GitHubQwen Figure Workflow (Google Drive)