ADHD 사용자를 위한 Claude Code 기반 자율형 세컨드 브레인 시스템

실용적 조언

Claude Code와 MCP 서버를 연동하여 개인용 대시보드를 자동 생성하는 워크플로를 참고하여 구축 비용을 줄일 수 있다.
작업 목록을 난이도나 심리적 저항 순으로 정렬하여 실행력을 높이는 전략을 기존 할 일 관리 도구에 적용해 볼 수 있다.
GitHub에 공개된 Kipi System 저장소를 통해 구체적인 MCP 서버 구현 방식과 프롬프트 엔지니어링 기법을 학습할 수 있다.

섹션별 상세

ADHD 사용자의 인지적 특성을 반영한 설계 철학을 시스템 전반에 적용했다. 작업의 결과보다 노력을 추적하는 데 집중하며, 심리적 저항이 적은(friction) 일부터 배치하여 도파민 보상을 유도하는 방식을 채택했다. 이는 사용자가 작업 목록을 보고 압도당하지 않도록 돕는 핵심 장치이다. 시스템은 사용자가 무엇을 해야 할지 결정해 주며, 사용자는 실행하거나 건너뛰는 역할만 수행한다.

시스템은 Claude Code와 MCP(Model Context Protocol) 서버를 기반으로 구축됐다. 캘린더, 이메일, CRM, 소셜 피드 등 다양한 외부 API와 연동하여 흩어진 데이터를 하나의 맥락으로 통합한다. 이를 통해 사용자가 여러 앱을 오가며 정보를 확인해야 하는 인지적 비용을 제거했다. 모든 데이터는 Claude Code의 훅(hooks)과 스킬(skills)을 통해 처리된다.

매일 아침 하나의 HTML 파일로 요약된 작업 리스트를 생성한다. 이 파일에는 당일 수행해야 할 모든 액션 아이템이 미리 작성된 답장 초안과 함께 포함되어 있다. 각 항목 옆에는 복사 버튼이 있어 사용자가 즉시 실행할 수 있도록 설계했다. 작업은 마찰력이 낮은 순서대로 정렬되어 있어 사용자가 가장 쉬운 일부터 시작해 업무 리듬을 탈 수 있게 유도한다.

대화 내용에서 인사이트를 자동 추출하고 적절한 위치로 라우팅하는 기능을 갖췄다. 회의록이나 대화 기록 텍스트를 입력하면 시스템이 중요한 사항, 반대 의견, 사용자가 이행해야 할 약속 등을 구분하여 추출한다. 추출된 정보는 관련 프로젝트나 CRM의 적절한 위치로 전송되며, 몇 주 뒤의 대화 맥락에 반영되어 더 정확한 제안을 생성하는 근거가 된다.

후속 조치(Follow-up)를 보장하기 위한 에스컬레이션 타이머 메커니즘을 구현했다. 모든 대화와 이메일을 '루프(Loop)'로 정의하고 9가지 유형으로 관리한다. 상대방의 답장이 3일간 없으면 자동으로 후속 메시지 초안을 작성하며, 14일이 지나면 해당 작업을 계속 진행할지 아니면 종료할지 사용자가 결정하도록 강제한다. 이를 통해 중요한 업무가 잊히는 현상을 방지한다.

용어 해설

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP (Model Context Protocol)): — Anthropic이 공개한 개방형 표준으로, AI 모델이 로컬 데이터나 외부 API, 도구와 안전하고 표준화된 방식으로 상호작용할 수 있게 한다. 이를 통해 AI가 캘린더, 이메일, 데이터베이스 등 다양한 소스에 직접 접근하여 정보를 읽고 쓸 수 있는 에이전트 환경을 구축한다.
클로드 코드(Claude Code): — Anthropic에서 개발한 CLI 기반의 자율 코딩 에이전트 도구이다. 터미널 환경에서 사용자의 명령을 이해하고 파일 수정, 명령 실행, 코드 분석 등을 수행하며 MCP 서버와 연동하여 복잡한 워크플로를 자동화하는 데 사용된다.
세컨드 브레인(Second Brain): — 개인의 지식, 아이디어, 할 일을 외부 디지털 도구에 기록하고 체계화하여 뇌의 인지 부하를 줄이는 생산성 방법론이다. AI와 결합할 경우 단순한 기록 보관소를 넘어 데이터 간의 관계를 분석하고 능동적으로 작업을 제안하는 지능형 시스템으로 확장된다.
마찰력 기반 정렬(Friction-based Sorting): — 작업을 수행할 때 느끼는 심리적 저항이나 난이도(마찰)를 기준으로 우선순위를 정하는 방식이다. ADHD 사용자가 작업에 쉽게 착수할 수 있도록 가장 쉬운 일부터 배치하여 도파민 보상을 유도하고 실행력을 높이는 심리학적 접근법이다.

언급된 도구

Claude Code추천

CLI 기반 자율 코딩 및 시스템 제어 에이전트

MCP (Model Context Protocol)추천

AI 모델과 외부 데이터 소스 간의 표준화된 연결

Kipi System추천링크

ADHD 사용자를 위한 AI 기반 세컨드 브레인 오픈소스 프로젝트

언급된 리소스

GitHubKipi System GitHub Repository