NVIDIA GTC 2026: 베라 루빈 플랫폼과 에이전틱 AI 전용 CPU 공개

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핵심 요약

NVIDIA는 GTC 2026을 통해 차세대 AI 인프라인 베라 루빈(Vera Rubin) 플랫폼과 에이전틱 AI 워크로드에 최적화된 베라(Vera) CPU를 공개했다. 이번 발표에는 BlueField-4 STX 스토리지, 정식 출시된 Dynamo 추론 운영체제, 게이밍을 위한 DLSS 5 등 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 광범위한 기술 혁신이 포함됐다. 또한 BYD, 닛산 등 주요 자동차 제조사와의 협력을 통한 자율주행 기술 확산과 T-모바일과의 AI-RAN 구축 계획도 함께 제시됐다. NVIDIA는 단순한 칩 제조사를 넘어 연산, 네트워킹, 스토리지, OS를 수직 통합한 에이전틱 및 물리적 AI의 풀스택 플랫폼으로 자리매김했다.

배경

NVIDIA GPU 아키텍처에 대한 기본 이해, 에이전틱 AI(Agentic AI) 및 추론(Inference) 최적화 개념, 자율주행 레벨 및 AI-RAN 등 통신 인프라 기초 지식

대상 독자

AI 인프라 엔지니어, 자율주행 및 에이전틱 AI 개발자, 기술 전략 기획자

의미 / 영향

NVIDIA의 이번 발표는 AI 하드웨어 시장의 경쟁 구도를 단순 GPU 성능 싸움에서 시스템 전체의 수직 통합과 전용 OS 생태계 싸움으로 전환시켰습니다. 특히 에이전틱 AI와 물리적 AI를 위한 전용 하드웨어 라인업을 구축함으로써, 향후 자율주행과 통신 인프라 등 실세계 AI 적용 분야에서 NVIDIA의 지배력이 더욱 공고해질 것으로 예상됩니다.

섹션별 상세

NVIDIA는 에이전틱 AI 시대를 겨냥한 베라 루빈(Vera Rubin) 플랫폼과 전용 베라(Vera) CPU를 출시했습니다. 베라 CPU는 에이전트 기반 AI의 복잡한 추론과 의사결정 과정을 가속화하기 위해 설계된 특수 목적 프로세서로, 기존 범용 CPU보다 높은 효율성을 제공합니다.

데이터 센터 인프라 강화를 위해 BlueField-4 STX 스토리지와 Dynamo 추론 운영체제를 도입했습니다. Dynamo OS는 프로덕션 환경에서 AI 모델의 추론 성능을 최적화하는 소프트웨어 계층이며, BlueField-4는 고속 네트워킹과 스토리지를 결합하여 데이터 병목 현상을 해결합니다.

글로벌 AI 연구소들이 참여하는 네모트론 연합(Nemotron Coalition)을 결성하여 오픈 모델 생태계를 확장합니다. 이는 NVIDIA의 모델 제품군을 중심으로 전 세계 연구 역량을 결집시켜 독자적인 AI 생태계를 구축하려는 전략적 움직임입니다.

물리적 AI(Physical AI) 분야에서는 DRIVE Hyperion 플랫폼을 통해 BYD, 닛산, 지리, 이스즈 등과 협력하여 레벨 4 자율주행 기술을 구현합니다. 또한 T-모바일의 AI-RAN 인프라에 물리적 AI를 배포하여 통신망 자체를 지능화된 연산 네트워크로 변모시킵니다.

실무 Takeaway

에이전틱 AI 워크로드에 최적화된 전용 CPU '베라'의 등장은 AI 하드웨어가 단순 연산 가속에서 시스템 전체 최적화로 진화하고 있음을 시사한다.
Dynamo 추론 OS와 BlueField-4 STX의 결합은 대규모 AI 서비스 운영 시 발생하는 추론 지연과 인프라 비용 문제를 해결하는 핵심 솔루션이 될 것이다.
NVIDIA는 연산, 네트워크, 저장장치, OS를 수직 통합함으로써 하드웨어 공급자를 넘어 AI 산업 전체 공급망을 장악하는 풀스택 플랫폼 전략을 가속화하고 있다.

언급된 리소스

문서NVIDIA GTC 2026 News