구글 맵의 AI 대변혁과 NotebookLM-Gemini 생태계 통합 가이드

이 요약은 AI가 원문을 분석해 생성했습니다. 정확한 내용은 원문 기준으로 확인하세요.

핵심 요약

구글은 Gemini 모델을 핵심 동력으로 삼아 구글 맵과 NotebookLM을 포함한 자사 생태계 전반에 대규모 AI 업데이트를 단행했다. 구글 맵은 'Ask Maps'라는 대화형 인터페이스와 3D 몰입형 내비게이션을 통해 사용자 경험을 혁신했으며, NotebookLM은 Gemini 앱과의 직접 연결을 통해 개인 문서를 활용한 고도화된 추론 기능을 제공한다. 또한 텍스트와 영상 등 멀티모달 데이터를 통합 처리하는 Gemini Embedding 2 모델을 공개하며 RAG 시스템 구축을 위한 기술적 기반을 확장했다. 이러한 변화는 단순한 기능 추가를 넘어 구글이 사용자 개인의 맥락을 이해하는 '개인 지능(Personal Intelligence)' 시대로 진입했음을 보여준다.

배경

Google 계정 및 Gemini 서비스 이용 경험, RAG(검색 증강 생성) 및 임베딩에 대한 기본 개념, NotebookLM의 기본 사용법

대상 독자

AI 도구를 활용해 생산성을 높이려는 지식 노동자, RAG 시스템을 구축하는 개발자, 구글 생태계 사용자

의미 / 영향

구글이 검색 엔진을 넘어 개인의 문서, 일정, 위치 정보를 통합 처리하는 '개인 지능' 에이전트로 진화하고 있음을 시사한다. 특히 NotebookLM의 급성장은 AI가 단순한 챗봇을 넘어 전문적인 연구 및 학습 보조 도구로서 실질적인 가치를 입증하고 있음을 보여준다.

섹션별 상세

Google Maps는 Gemini 기반의 'Ask Maps' 기능을 통해 10년 만의 최대 규모 업데이트를 진행했다. 사용자는 '커피를 기다리지 않고 휴대폰을 충전할 수 있는 곳'과 같은 복합적인 자연어 질문을 던질 수 있으며, AI는 실시간 데이터와 장소에 대한 깊은 이해를 바탕으로 최적의 답변을 제공한다.

구글 맵의 몰입형 내비게이션과 Ask Maps 인터페이스를 보여주는 이미지이다. — Screenshot3D로 구현된 도로 상황과 함께 Gemini 기반의 대화형 질문 창인 'Ask Maps'가 어떻게 구동되는지 시각적으로 설명한다. 복잡한 경로 안내와 자연어 질문이 동시에 처리되는 UI 구조를 확인할 수 있다.

내비게이션 시스템에 'Immersive Navigation'이 도입되어 기존 2D 지도를 3D 몰입형 뷰로 대체했다. 스트리트 뷰와 항공 이미지를 AI로 결합하여 실제 건물, 고가도로, 지형을 사실적으로 묘사하며, 복잡한 회전 구간에서는 건물을 투명하게 처리하는 'X-ray' 뷰를 통해 가독성을 높였다.

NotebookLM은 Gemini 앱과의 통합을 통해 '연구-콘텐츠 제작' 파이프라인으로 진화했다. 사용자는 자신의 비공개 노트북을 Gemini 인터페이스 내에서 직접 소스로 연결할 수 있으며, 이를 통해 Gemini의 일반적인 지식과 사용자의 특정 데이터를 결합한 정교한 답변을 얻을 수 있다.

NotebookLM에서 생성한 퀴즈, 마인드맵, 슬라이드 덱과 Gemini 앱의 통합 화면을 보여주는 콜라주이다. — ScreenshotNotebookLM이 단순한 텍스트 요약을 넘어 퀴즈 생성, 시각적 마인드맵, 슬라이드 제작 등 다양한 학습 도구를 제공함을 보여준다. 또한 Gemini 앱 내에서 이러한 노트북 소스를 어떻게 활용하는지 UI 예시를 제시한다.

새로운 멀티모달 임베딩 모델인 Gemini Embedding 2가 공개되었다. 이 모델은 텍스트(최대 8192 토큰), 이미지(요청당 6개), 비디오(최대 120초), 오디오, PDF를 하나의 통합된 벡터 공간으로 매핑하여 개발자들이 고성능 멀티모달 RAG 시스템을 구축할 수 있게 지원한다.

NotebookLM에 'Cinematic Video Overviews' 기능이 추가되어 노트를 애니메이션 비디오로 자동 변환한다. Gemini 3와 Veo 3 모델을 활용하여 텍스트 정보를 시각적이고 역동적인 콘텐츠로 생성함으로써 학습 및 정보 전달의 효율성을 극대화한다.

Similarweb 데이터 분석 결과, Gemini의 전 세계 트래픽이 급증하며 ChatGPT의 시장 점유율을 위협하고 있다. 특히 NotebookLM은 2026년 초 Perplexity의 웹사이트 방문자 수를 추월하며 연구용 AI 도구 시장에서 독보적인 위치를 차지했다.

2025년 3월부터 2026년 2월까지 주요 생성형 AI 웹사이트의 트래픽 점유율 변화를 나타낸 차트이다. — ChartChatGPT가 여전히 압도적이지만 Gemini의 점유율이 꾸준히 상승하며 시장을 잠식하고 있는 추세를 보여준다. Claude, Grok, Perplexity 등 경쟁 모델들의 점유율 변화도 한눈에 파악 가능하다.

Perplexity와 NotebookLM의 웹사이트 방문자 수 추이를 비교한 그래프이다. — Chart2026년 초 NotebookLM이 급격한 성장세를 보이며 Perplexity의 방문자 수를 추월했음을 증명한다. 이는 연구 특화 AI 도구에 대한 사용자 수요가 폭발적으로 증가했음을 시사한다.

실무 Takeaway

구글 맵의 'Ask Maps'를 활용하면 단순 키워드 검색으로 찾기 힘든 복합적인 조건의 장소를 자연어 대화로 빠르게 탐색할 수 있다.
NotebookLM에서 구축한 개인 지식 베이스를 Gemini 앱에 연결하여, 개인 문서의 맥락이 반영된 고도화된 콘텐츠 초안이나 분석 보고서를 생성할 수 있다.
Gemini Embedding 2를 도입하면 별도의 텍스트 변환 과정 없이 오디오나 비디오 데이터를 직접 벡터 DB에 저장하고 검색하는 멀티모달 RAG 파이프라인 구현이 가능하다.

언급된 리소스

문서NotebookLM Official Blog

튜토리얼The AI-Augmented Engineer Substack