디스커버리 콜 노트를 프로젝트 제안서로 변환하는 프롬프트 체인 가이드

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핵심 요약

디스커버리 콜의 상세 노트를 체계적인 프로젝트 제안서로 변환하기 위해 비즈니스 컨설턴트와 제안서 설계자 역할을 부여한 다단계 프롬프트 체인 전략이다.

배경

고객 미팅 노트를 전문적인 제안서로 변환하는 번거로운 과정을 자동화하기 위해 시니어 컨설턴트와 설계자 역할을 활용한 3단계 프롬프트 체인 워크플로우를 공유했다.

의미 / 영향

이 토론은 LLM을 단순한 채팅 도구가 아닌 구조화된 비즈니스 프로세스 엔진으로 활용하는 구체적인 방법론을 확인했다. 프롬프트 체이닝과 역할 부여를 결합하면 전문 인력의 개입을 최소화하면서도 고품질의 비즈니스 산출물을 생성할 수 있음이 입증됐다.

커뮤니티 반응

사용자들은 복잡한 제안서 작성 과정을 논리적인 단계로 나눈 점에 대해 긍정적인 반응을 보였으며, 특히 변수 정의와 트리거 단어를 통한 제어 방식이 실무에 유용하다는 평가가 많았다.

주요 논점

01찬성다수

다단계 체인 방식이 단일 프롬프트보다 훨씬 정교하고 오류가 적은 결과물을 생성한다.

합의점 vs 논쟁점

합의점

역할 부여(Role Prompting)가 결과물의 전문성을 높이는 데 효과적이다.
중간 승인 단계가 환각 현상을 방지하는 데 필수적이다.

실용적 조언

회의록 입력 전 변수(COMPANY_INFO, STYLE)를 미리 설정해두면 일관된 브랜드 보이스를 유지할 수 있다.
부족한 정보는 LLM이 'TBD'로 표시하게 하여 사용자가 직접 보완할 지점을 명확히 파악한다.

섹션별 상세

프롬프트 체인은 CALL_TRANSCRIPT, COMPANY_INFO, PROPOSAL_STYLE이라는 세 가지 핵심 변수를 사전에 정의하여 입력 데이터의 구조를 잡는다. 첫 단계에서 시니어 비즈니스 컨설턴트 페르소나를 활용해 클라이언트의 목표, 페인 포인트, 성공 기준 등 6가지 핵심 요소를 추출하고 누락된 정보를 식별하여 사용자 승인을 요청한다.

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VARIABLE DEFINITIONS
CALL_TRANSCRIPT=Full text or detailed notes from the discovery call
COMPANY_INFO=Brief description of the proposing company, branding elements, or template preferences
PROPOSAL_STYLE=Desired tone and formatting instructions

Step 1 Read CALL_TRANSCRIPT carefully.
Step 2 List key information in the following labeled bullets: – Client Objectives – Pain Points / Challenges – Success Criteria – Desired Timeline – Budget Clues – Open Questions
Step 3 Add any critical information you think is missing and flag it under “Information Needed.”
Step 4 Ask: “Please review and reply APPROVED or provide corrections.”

변수 정의와 단계별 지침을 포함한 3단계 프롬프트 체인의 핵심 로직

사용자가 'APPROVED'라고 응답하면 제안서 설계자(Proposal Architect) 역할로 전환되어 프로젝트 개요부터 가격 옵션, 주요 가정 사항을 포함한 7단계 구조의 제안서 아웃라인을 생성한다. 정보가 없는 항목은 'TBD'로 표시하여 데이터의 무결성을 유지하며 다음 단계 진행 여부를 묻는 인터랙티브 방식을 취한다.

최종 단계인 'FORMAT' 명령어가 입력되면 회사 정보와 지정된 스타일 가이드를 결합하여 클라이언트에게 즉시 발송 가능한 수준의 완성된 제안서를 출력한다. 전문적인 표지 구성, 설득력 있는 문장 확장, 서명란 삽입 등 문서의 시각적 완성도와 비즈니스 설득력을 높이는 지침이 포함됐다.

수동 실행 외에도 'Agentic Workers' 도구를 연동하면 단 한 번의 클릭으로 전체 체인을 자율적으로 실행할 수 있는 자동화 옵션을 제공하여 업무 효율성을 높인다.

실무 Takeaway

역할 기반 프롬프팅(Role Prompting)을 단계별로 적용하여 컨설턴트의 분석력과 설계자의 구조화 능력을 동시에 활용한다.
특정 키워드(APPROVED, FORMAT)를 트리거로 사용하여 LLM의 작업 흐름을 제어하고 중간 검토 과정을 강제함으로써 결과물의 정확도를 보장한다.
변수화된 입력 구조를 통해 다양한 산업군과 프로젝트 유형에 관계없이 일관된 품질의 제안서 생성이 가능하다.
단순 텍스트 생성을 넘어 표지, 서명란, 타임라인 등 실제 비즈니스 문서의 필수 구성 요소를 모두 포함하도록 설계됐다.

언급된 도구

Agentic Workers추천

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