Claude Code 세션 기록 검색을 위한 MCP 서버 'Lore' 공개

실용적 조언

Claude Code의 로컬 세션 기록인 ~/.claude/projects/ 경로의 트랜스크립트를 자동으로 인덱싱하여 검색 가능한 상태로 만든다. 별도의 API 키가 필요 없으며 모든 프로세스가 로컬 환경에서 실행되어 데이터 프라이버시를 보장한다.

검색 성능 최적화를 위해 임베딩 기반의 시맨틱 검색과 키워드 기반 검색을 결합한 하이브리드 검색 방식을 채택했다. 이를 통해 약 10ms 수준의 매우 빠른 검색 속도를 구현했으며 프로젝트별 필터링 기능도 지원한다.

설치 및 연동 과정이 간편하도록 설계되었다. 사용자는 'claude mcp add' 명령어를 통해 자신의 환경에 즉시 추가할 수 있으며, Claude Code뿐만 아니라 Codex CLI와도 호환되어 범용성을 갖췄다.

bash

claude mcp add -s user lore -- npx getlore

Claude MCP 환경에 Lore 서버를 추가하고 실행하는 명령어

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP): — Anthropic에서 발표한 오픈 표준으로, AI 모델이 로컬 데이터나 외부 도구와 안전하게 연결될 수 있도록 돕는 인터페이스 규격이다. 이를 통해 개발자는 다양한 데이터 소스를 AI 에이전트의 컨텍스트로 쉽게 주입할 수 있다.
하이브리드 검색(Hybrid Search): — 텍스트의 의미적 유사성을 찾는 벡터 검색(Embedding)과 특정 단어의 일치 여부를 확인하는 키워드 검색(BM25 등)을 결합한 방식이다. 검색의 정확도와 맥락 파악 능력을 동시에 확보하여 검색 품질을 극대화한다.
임베딩(Embedding): — 텍스트나 이미지 같은 데이터를 고차원 벡터 공간의 수치로 변환하는 기술이다. 단어 간의 의미적 거리를 계산할 수 있게 하여 AI가 문맥상 유사한 정보를 효율적으로 검색하도록 지원한다.

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