월마트, 챗GPT 내 직접 결제 기능 실패 후 자체 봇 'Sparky' 통합으로 전략 수정

섹션별 상세

월마트의 'Instant Checkout' 기능은 챗GPT 인터페이스를 떠나지 않고 물건을 살 수 있게 했으나, 외부 링크를 클릭해 웹사이트에서 구매하는 방식보다 전환율이 3배 낮았다. 사용자들은 개별 품목마다 결제가 이루어질 경우 여러 개의 택배 상자를 받게 되는 것을 우려했으며, 이미 월마트 앱이나 웹사이트 장바구니에 담아둔 물건들과 별개로 결제되는 경험에 불편함을 느꼈다.

실패를 보완하기 위해 월마트는 자체 챗봇 'Sparky'를 챗GPT 내부에 앱 형태로 통합하는 방식을 선택했다. Sparky는 사용자가 월마트 계정으로 로그인하면 앱, 웹사이트, 챗GPT 내에서의 장바구니를 실시간으로 동기화하여 어디서든 연속성 있는 쇼핑이 가능하도록 지원한다. 이는 다음 주 챗GPT를 시작으로 다음 달에는 구글 Gemini에도 적용될 예정이다.

Sparky는 단일 모델에 의존하지 않고 오픈소스 생성형 AI 모델과 월마트의 수십 년간 축적된 유통 데이터를 학습한 특화 모델을 결합하여 운영된다. 질문의 성격에 따라 가장 적합한 답변을 내놓을 수 있는 모델로 쿼리를 라우팅하는 구조를 갖추고 있으며, 다른 플랫폼의 UI/UX에 자연스럽게 녹아들 수 있도록 유연하게 설계되었다.

데이터에 따르면 Sparky 사용자는 일반 쇼핑객보다 주문당 약 35% 더 많은 금액을 지출하며, 챗GPT를 통해 유입되는 신규 고객 비율은 검색 엔진 대비 2배 높다. 월마트는 AI가 쇼핑을 완전히 자동화하는 '에이전틱 커머스'의 환상보다는, 약국이나 복잡한 제품 선택 등 전문적인 도움이 필요한 영역에서 사용자를 보조하는 방향으로 Sparky를 고도화할 계획이다.

용어 해설

에이전틱 커머스(Agentic Commerce): — AI 에이전트가 사용자를 대신해 제품 검색부터 결제까지 쇼핑의 전 과정을 자율적으로 수행하는 전자상거래 방식이다. 단순한 상품 추천을 넘어 실제 구매 실행력을 갖춘 AI 시스템을 지향한다.
전환율(Conversion Rate): — 웹사이트나 앱을 방문한 사용자 중 실제 구매나 회원 가입 등 목표로 하는 행동을 완료한 사용자의 비율이다. AI 서비스의 실질적인 비즈니스 성과를 측정하는 핵심 지표로 활용된다.
멀티 모델 라우팅(Multi-model Routing): — 사용자의 질문 성격에 따라 가장 적합한 성능이나 비용 효율을 가진 특정 AI 모델로 요청을 배분하는 기술이다. 범용 모델과 도메인 특화 모델을 조합해 최적의 답변을 생성하는 데 사용된다.

기술

ChatGPT API
Google Gemini
Open Source LLMs
Sparky

활용 사례

AI 기반 쇼핑 보조
멀티 플랫폼 장바구니 동기화
도메인 특화 챗봇