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시드니의 폴 커닝햄은 반려견 로지의 암 치료를 위해 ChatGPT를 사용하여 면역 요법 아이디어를 얻고 뉴사우스웨일스 대학교(UNSW) 연구진과 연결되었다. ChatGPT는 의학 문헌 검색과 복잡한 용어 설명 등 연구 보조 역할을 수행했으나, 백신 자체를 생성하거나 설계한 주체는 아니었다.
실제 mRNA 백신 제조와 유전자 프로파일링은 UNSW의 팔 토다르손 교수팀 등 숙련된 인간 과학자들의 막대한 노동력과 전문 지식이 투입된 결과였다. AI의 출력물은 텍스트에 불과했으며, 이를 실제 치료제로 전환하기 위해서는 수만 달러의 비용과 전문 연구 시설이 필수적이었다.
AlphaFold는 단백질 구조에 대한 가설을 세우는 데 기여했으나, 암 백신 설계를 위한 턴키 시스템으로 검증된 것은 아니었다. 전문가들은 AlphaFold가 특정 돌연변이의 효과를 예측하거나 생물학적으로 중요한 여러 맥락을 모델링하는 데 한계가 있음을 지적했다.
로지의 종양이 줄어든 것은 사실이나, 백신과 함께 투여된 '체크포인트 억제제(Checkpoint Inhibitor)'라는 기존 면역 요법의 영향일 가능성이 크다. 현재 연구팀은 백신이 실제 면역 반응을 유도했는지 확인하기 위한 추가 테스트를 진행 중이며, 백신 단독 효과는 아직 입증되지 않았다.
OpenAI의 그렉 브록먼 등 업계 리더들이 이 사례를 "AI가 암을 고쳤다"는 식으로 공유하며 기술적 한계를 무시한 채 홍보 수단으로 활용했다는 비판이 제기되었다. 이는 AI가 과학을 대중화하고 있다는 긍정적 측면도 있으나, 실제 의료 서비스의 접근성을 높이는 것과는 별개의 문제임을 시사한다.
기술
- ChatGPT
- AlphaFold
- Grok
- mRNA Vaccine
활용 사례
- 의학 문헌 검색 보조
- 단백질 구조 가설 생성
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원문 발행 2026. 03. 19.수집 2026. 03. 19.출처 타입 RSS
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