챕터별 상세
AI를 활용한 영상 구도 확장 (Outpainting)
드론이나 광각 렌즈가 없어 좁게 촬영된 샷을 Runway의 생성형 확장 기능을 통해 웅장한 와이드 샷으로 변환했다. 원본 영상의 한 프레임을 참조 이미지로 사용하고 '카메라가 천천히 뒤로 이동하며 눈 덮인 숲과 산을 보여줌'이라는 프롬프트를 입력하여 자연스러운 카메라 무빙을 생성했다. 결과물에 사운드 효과와 스피드 램프를 추가하여 역동적인 오프닝 샷을 완성했다.
Outpainting은 이미지나 영상의 경계 밖을 생성하여 구도를 확장하는 기법이다.
텍스트 투 비디오를 이용한 새로운 장면 생성
예산 문제로 촬영하지 못했던 감시 통제실 장면을 Runway의 텍스트 투 비디오 기능을 사용하여 새롭게 제작했다. 마스터 샷 생성을 위해 구도, 피사체, 분위기를 상세히 기술한 프롬프트를 사용했다. 생성된 마스터 샷을 기반으로 인물의 눈과 입을 클로즈업한 인서트 샷들을 추가로 생성하여 장면의 긴장감을 높였다.
Text-to-Video는 텍스트 설명을 입력받아 해당하는 영상 콘텐츠를 생성하는 기술이다.
AI 도구의 창의적 활용과 확장성
촬영 당시 장비 부족으로 실패했던 카메라 클로즈업 샷을 AI로 재현했다. Runway의 도구들은 단순한 편집을 넘어 우주 전쟁이나 1920년대 뉴욕 거리 같은 복잡한 배경 생성까지 무한한 확장성을 제공한다. 제작자는 AI를 기술적 한계를 극복하고 창의적 비전을 실현하는 강력한 파트너로 활용할 것을 제안했다.
언급된 리소스
DemoRunwayML
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 02. 13.수집 2026. 02. 21.출처 타입 YOUTUBE
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