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핵심 요약
단일 시작 이미지에서 출발해 일관된 스타일의 여러 샷을 생성하고, 이를 고해상도 비디오로 변환하여 완성도 높은 시퀀스를 구축하는 체계적인 프로세스를 제공한다.
배경
AI 영상 제작에서 가장 큰 기술적 난제인 캐릭터와 배경의 일관성을 해결하기 위해 Runway가 도입한 새로운 워크플로우를 다룬다.
대상 독자
AI 영상 제작자, 크리에이티브 디렉터, 영화 및 광고 제작자
의미 / 영향
AI 영상 제작이 개별 샷 생성을 넘어 일관된 시퀀스 단위의 워크플로우로 진화했다. 이를 통해 제작자는 캐릭터와 배경의 튐 현상 없이 고품질의 서사 구조를 가진 영상을 효율적으로 제작할 수 있게 되었으며, 이는 광고 및 영화 산업의 프리프로덕션과 본 제작 공정에 큰 변화를 가져올 것이다.
챕터별 상세
00:00
인트로 및 워크플로우 개요
단일 참조 이미지에서 시작하여 전체 세계관을 구축할 수 있는 새로운 Story Panels 워크플로우를 소개했다. 30초 광고부터 장편 영화까지 적용 가능한 일관된 샷 카탈로그 구축 과정을 단계별로 진행했다. 매머드 사냥 시퀀스를 예시로 설정하여 캐릭터와 배경의 통일성을 확보하는 것이 이번 워크플로우의 핵심 목표이다.
- •단일 참조 이미지 기반의 세계관 확장
- •캐릭터 및 장소의 시각적 일관성 확보
- •상업 광고 및 영화 제작을 위한 워크플로우 설계
00:22
시작 이미지 생성 및 프롬프트 강화
Starting Image Generator 노드에 '얼어붙은 강 계곡을 걷는 매머드'와 같은 기본 묘사를 입력했다. Prompt Enhancer(Claude 기반) 노드가 이 단순한 입력을 Nano Banana Pro 모델에 최적화된 상세한 JSON 형식 프롬프트로 자동 변환했다. 결과물로 시퀀스의 기준이 되는 고품질의 시네마틱 이미지를 생성했으며, 필요시 참조 이미지를 추가하여 미적 스타일을 정교하게 조정했다.
- •Claude 기반 Prompt Enhancer를 통한 프롬프트 최적화
- •Nano Banana Pro 모델을 활용한 고품질 기준 이미지 생성
- •참조 이미지(Reference Image)를 통한 스타일 및 미학적 제어
01:23
Story Panels를 이용한 일관된 샷 생성
생성된 시작 이미지를 Story Panels 노드에 연결하여 동일한 환경을 공유하는 3개의 설정 샷(Establishing Shots)을 한 번에 생성했다. 시스템 프롬프트는 입력된 이미지의 조명, 색감, 대기 질감을 분석하여 수직으로 배열된 3개의 패널 이미지를 도출했다. 이를 통해 서로 다른 구도에서도 장소와 시간대의 일관성이 완벽하게 유지된 시각적 결과물을 얻었다.
- •단일 이미지에서 3개의 일관된 패널 이미지 자동 생성
- •조명, 색감, 대기 질감의 데이터 동기화
- •동일 장소 내 다양한 카메라 앵글 확보
02:08
이미지 업스케일링 및 해상도 조절
Panel Upscaler 노드를 사용하여 Story Panels에서 생성된 개별 이미지를 고해상도로 변환했다. 기본 21:9 화면비를 유지하면서 Nano Banana Pro 노드의 설정을 통해 최대 4K 해상도까지 확장했다. 각 패널(상단, 중앙, 하단) 이미지를 개별적으로 선택하여 렌더링함으로써 비디오 변환을 위한 최적의 소스를 준비했다.
- •개별 패널 이미지의 2K/4K 고해상도 업스케일링
- •21:9 등 다양한 시네마틱 화면비 지원
- •비디오 생성을 위한 고품질 소스 이미지 렌더링
02:49
Gen-4.5를 활용한 비디오 변환
업스케일링된 이미지를 Gen-4.5 Video 노드에 입력하여 실제 움직이는 영상으로 변환했다. Gen-4.5 모델은 프롬프트 준수 능력이 뛰어나 특정 카메라 움직임이나 캐릭터의 동작을 텍스트로 추가 정의했다. 드론 샷이나 매머드의 보행 동작 등을 프롬프트에 반영하여 정적인 이미지를 역동적인 시퀀스로 구현했다.
- •Gen-4.5 모델을 통한 이미지-비디오 변환
- •텍스트 프롬프트를 이용한 카메라 움직임 및 동작 제어
- •시각적 일관성을 유지한 상태에서의 모션 추가
03:25
캐릭터 일관성 유지 및 최종 시퀀스 완성
주인공 캐릭터 이미지를 Story Panels 입력값으로 사용하여 여러 장면에서 동일한 인물이 등장하도록 설정했다. 매머드와 사냥꾼이 등장하는 각 샷을 개별적으로 생성하고 업스케일링한 뒤 비디오로 변환하는 과정을 반복했다. 최종적으로 편집된 영상은 배경, 캐릭터, 조명이 일관되게 유지된 하나의 완성된 시네마틱 시퀀스로 나타났다.
- •특정 캐릭터 이미지를 활용한 인물 일관성 확보
- •반복적인 워크플로우 실행을 통한 샷 리스트 구축
- •배경과 캐릭터가 통합된 최종 시네마틱 영상 완성
실무 Takeaway
- Story Panels 노드를 활용하면 단일 이미지의 시각적 특징을 유지하면서도 다양한 구도의 샷을 생성해 시퀀스의 일관성을 확보할 수 있다.
- Prompt Enhancer 노드에 Claude를 연동하여 사용자의 단순한 아이디어를 AI 모델이 이해하기 쉬운 정교한 프롬프트 구조로 자동 변환함으로써 결과물의 품질을 극대화한다.
- Gen-4.5 Video 노드와 업스케일링 프로세스를 결합하여 생성된 이미지에 자연스러운 모션을 부여하고 4K 수준의 상업용 영상 품질을 구현한다.
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 02. 13.수집 2026. 02. 21.출처 타입 YOUTUBE
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