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핵심 요약
Nano Banana Pro로 생성한 고품질 이미지를 Gen-4.5의 이미지-비디오 변환 기능과 순차적 프롬프팅 기법으로 연결하여, 일관성 있고 정교한 액션이 포함된 시네마틱 유니버스를 구축할 수 있다.
배경
Runway가 새롭게 출시한 Gen-4.5 비디오 모델과 Nano Banana Pro 이미지 모델을 활용하여 전문가 수준의 시네마틱 영상을 제작하는 워크플로우를 소개한다.
대상 독자
AI 영상 제작자, 영화 감독, 크리에이티브 디렉터, AI 기술 활용에 관심 있는 아티스트
의미 / 영향
AI 영상 제작의 고질적 문제였던 일관성 유지가 레퍼런스 이미지와 최신 모델 조합으로 해결되어 1인 제작자의 시네마틱 연출 범위가 확장됐다. 특히 Sequential Prompting 기술은 복잡한 액션 시퀀스 구현 비용을 낮추고 창작자의 연출 의도를 더욱 정확하게 반영하는 도구가 되었다.
챕터별 상세
00:30
Nano Banana Pro를 활용한 일관성 있는 이미지 생성
시네마틱 영상의 기초가 되는 고품질 이미지를 생성하기 위해 Nano Banana Pro 모델을 사용했다. 영화 같은 느낌을 주기 위해 화면비를 21:9로 설정하고 디테일을 확보하기 위해 2K 해상도로 렌더링을 진행했다. 특히 캐릭터의 의상과 배경의 일관성을 유지하기 위해 특정 히어로 샷을 이미지 레퍼런스 컨테이너에 넣고 클로즈업, 와이드 샷, 걷는 장면 등을 순차적으로 생성하여 통일된 세계관을 구축했다.
- •21:9 화면비와 2K 해상도 설정을 통한 시네마틱 디테일 확보
- •이미지 레퍼런스 기능을 활용한 캐릭터 의상 및 배경의 시각적 일관성 유지
- •프롬프트 없이도 레퍼런스 이미지의 맥락을 파악하여 다양한 구도의 샷 생성
01:38
Gen-4.5를 이용한 이미지 기반 비디오 변환 및 정밀 제어
생성된 이미지를 움직이는 영상으로 변환하기 위해 Gen-4.5 모델을 적용했다. 대부분의 장면에서 별도의 텍스트 프롬프트 없이도 모델이 이미지를 스스로 해석하여 최적의 움직임을 결정했다. 하지만 캐릭터가 조끼를 조이는 동작과 같이 정밀한 제어가 필요한 경우에는 텍스트 프롬프트를 추가하여 미세한 움직임의 뉘앙스를 구현했다. 이를 통해 영상에 무게감과 생동감을 더하는 결과물을 얻었다.
- •별도 프롬프트 없이 이미지 해석만으로 자연스러운 모션 생성 가능
- •텍스트 프롬프트를 추가하여 특정 동작(조끼 조이기 등)의 정밀한 제어 구현
- •Gen-4.5 모델의 향상된 모션 해석 능력을 통한 영상의 무게감 확보
02:33
Sequential Prompting을 통한 복잡한 액션 시퀀스 구현
Gen-4.5의 강력한 기능인 Sequential Prompting을 사용하여 시간 순서에 따른 복잡한 연출을 시도했다. '캐릭터가 앞으로 걷는다 -> 일정 시간 지연 후 트럭이 폭발한다 -> 폭발에 놀란 캐릭터가 도망친다'와 같은 연속적인 사건을 하나의 프롬프트로 정의했다. AI는 이 지시사항을 정확히 이해하여 각 사건이 순차적으로 발생하는 고난도의 액션 시퀀스를 성공적으로 렌더링했다.
- •시간 차를 둔 여러 사건을 하나의 프롬프트로 제어하는 Sequential Prompting 적용
- •걷기, 폭발, 도망으로 이어지는 복잡한 인과 관계의 액션 시퀀스 생성
- •감독의 의도에 맞춘 정교한 타임라인 제어 및 연출 가능성 확인
실무 Takeaway
- 레퍼런스 이미지를 활용하면 여러 샷에서 캐릭터의 의상과 배경의 일관성을 유지할 수 있다.
- 21:9 화면비와 2K 해상도 설정을 통해 시네마틱한 영상미와 디테일을 확보했다.
- Sequential Prompting 기법으로 시간 차를 둔 복잡한 사건의 순서를 텍스트만으로 정교하게 제어했다.
- 별도의 프롬프트 없이도 Gen-4.5의 이미지 해석 능력만으로 자연스러운 움직임을 생성할 수 있다.
언급된 리소스
DemoRunway Gen-4.5
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 01. 24.수집 2026. 02. 21.출처 타입 YOUTUBE
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