에이전트 스킬(Agent Skills) 활용 가이드 | AI Trends

The AI Daily BriefAI/ML조회 17회

에이전트 스킬(Agent Skills) 활용 가이드

앤스로픽의 에이전트 스킬 프레임워크를 통해 시스템 프롬프트 비대화 문제를 해결하고 에이전트의 성능을 최적화하는 방법과 최신 AI 산업 동향을 다룹니다.

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핵심 요약

에이전트에게 모든 정보를 한꺼번에 주입하는 대신, 필요한 시점에 필요한 스킬만 로드하는 '점진적 정보 공개' 아키텍처가 에이전트 성능 최적화의 핵심입니다.

배경

AI 에이전트가 복잡한 작업을 수행함에 따라 시스템 프롬프트가 지나치게 길어져 성능이 저하되는 문제가 발생하고 있습니다.

대상 독자

AI 에이전트를 개발하거나 도입하려는 엔지니어 및 비즈니스 결정권자

의미 / 영향

AI 에이전트 아키텍처가 단순 프롬프트 주입 방식에서 동적 스킬 로딩 방식으로 진화함에 따라 개발 효율성이 크게 향상될 것이다. 또한 클라우드와 하드웨어 시장은 에이전트 기반 워크플로우의 확산으로 인해 장기적인 성장 동력을 확보했으며, 이는 기업들의 IT 인프라 투자 전략에 근본적인 변화를 가져올 것으로 보인다.

섹션별 상세

01:24

Claude Dispatch: 모바일에서 제어하는 에이전트 세션

앤스로픽은 Claude Co-work의 새로운 기능인 'Dispatch'를 발표했다. 이 기능을 통해 사용자는 컴퓨터에서 실행 중인 Claude 세션을 모바일 기기로 가져와 이동 중에도 모니터링하고 승인할 수 있다. 에이전트 세션은 여전히 컴퓨터의 안전한 샌드박스 환경에서 호스팅되므로 보안성이 유지된다. 개발자들은 이를 '에이전트와의 워키토키'라고 표현하며 에이전트에게 임무를 부여한 뒤 외부에서 업데이트를 받는 방식의 편리함을 경험했다.

03:59

중국의 AI 동향: OpenClaude 확산과 정부의 규제

중국 내에서 'OpenClaude'에 대한 관심이 급증하면서 정부 당국이 보안 우려를 표명했다. 중국 규제 기관은 정부 기관과 국영 기업에 OpenClaude 설치를 자제하라는 경고를 전달했다. 홍콩 금융관리국(HKMA)은 내부 IT 시스템에 OpenClaude를 도입할 계획이 없다는 공식 성명을 발표하기도 했다. 또한 중국 내에서는 에이전트가 인간의 업무를 자율적으로 처리함에 따라 발생하는 일자리 상실에 대한 'AI 불안(AI Anxiety)'이 확산되는 추세이다.

06:51

글로벌 AI 비즈니스: Meta의 Manus 인수와 Nvidia의 중국 수출

Meta가 싱가포르 기반의 AI 스타트업 Manus를 인수한 것에 대해 중국 당국이 조사를 시작했다. Manus는 중국의 기술 수출 규제를 피하기 위해 본사를 베이징에서 싱가포르로 이전했으나, 중국 국가발전개혁위원회는 데이터 수출 및 이전의 적법성을 검토 중이다. 한편 Nvidia의 젠슨 황 CEO는 트럼프 행정부의 승인을 받아 중국용 H200 칩 생산을 재개한다고 밝혔다. 이는 미국 기술의 리더십을 유지하면서도 글로벌 시장 점유율을 놓치지 않으려는 전략적 판단으로 해석된다.

09:02

AWS의 미래: AI가 견인하는 매출 2배 성장 전망

Amazon의 CEO 앤디 재시는 AI 기술의 확산으로 인해 AWS의 연간 매출이 향후 10년 내에 6,000억 달러에 달할 것으로 전망했다. 이는 이전 추정치인 3,000억 달러의 두 배에 달하는 수치이다. AWS는 2025년 매출 1,280억 달러를 기록하며 전년 대비 19% 성장했다. 업계 분석가들은 하이퍼스케일 클라우드 시장이 AI를 통해 첫 번째 성장기보다 훨씬 큰 규모의 두 번째 성장기에 진입했다고 평가했다.

13:21

에이전트 스킬(Agent Skills)의 개념과 필요성

앤스로픽의 Claude Code 팀은 에이전트에게 새로운 능력과 전문 지식을 부여하는 오픈 포맷인 '에이전트 스킬'을 제안했다. 기존에는 에이전트의 능력을 확장할 때마다 시스템 프롬프트에 지침과 예시를 추가했으나, 이는 컨텍스트 윈도우 부하를 일으켜 성능 저하와 비용 상승을 초래했다. 에이전트 스킬은 지침, 스크립트, 리소스가 포함된 폴더 구조로 구성되어 에이전트가 필요할 때만 해당 능력을 발견하고 로드할 수 있게 한다. 이를 통해 '한 번 작성하고 어디서나 사용(Write once, use everywhere)'하는 효율적인 확장이 가능해졌다.

15:45

점진적 정보 공개(Progressive Disclosure) 메커니즘

에이전트 스킬의 핵심 원리는 '점진적 정보 공개'이다. 에이전트는 처음에 모든 스킬의 상세 내용을 로드하는 대신, 스킬의 이름과 짧은 설명이 담긴 메타데이터만 확인한다. 에이전트가 작업을 수행하다가 특정 스킬이 유용하다고 판단하는 시점에만 전체 지침과 도구를 호출한다. 이러한 방식은 모델이 현재 작업과 무관한 정보에 방해받지 않도록 하여 추론의 정확도를 높인다. 앤스로픽은 이를 위해 `skill.md`라는 마크다운 파일을 사용하여 스킬의 이름과 설명을 정의하는 표준을 구축했다.

주목할 인용

“We've been licensed for many customers in China. We've received purchase orders from many customers and we're in the process of restarting our manufacturing.”
우리는 중국의 많은 고객을 위해 라이선스를 취득했습니다. 많은 고객으로부터 구매 주문을 받았으며 현재 제조를 재개하는 과정에 있습니다.
Jensen Huang·07:53
Nvidia의 중국 시장용 칩 생산 재개 소식을 전하며

“I think what's happening in AI that AWS has a chance to be at least double that [300 billion annual revenue].”
AI 분야에서 일어나고 있는 일들을 볼 때, AWS가 연간 매출 3,000억 달러의 최소 두 배가 될 기회가 있다고 생각합니다.
Andy Jassy·09:23
AI가 클라우드 매출 성장에 미칠 영향력을 전망하며

“Claude Co-work Dispatch covers 90% of what I was trying to use OpenClaude for, but feels far less likely to upload my entire drive to a malware site.”
Claude Co-work Dispatch는 내가 OpenClaude를 통해 하려던 일의 90%를 처리해주면서도, 내 드라이브 전체를 악성 사이트에 업로드할 위험은 훨씬 적게 느껴집니다.
Ethan Mollick·02:59
공식 에이전트 도구의 보안성과 편의성을 강조하며

실무 Takeaway

에이전트 시스템 설계 시 모든 기능을 시스템 프롬프트에 넣지 말고, 에이전트 스킬과 같은 모듈형 구조를 도입하여 컨텍스트 효율성을 높여야 한다.
점진적 정보 공개(Progressive Disclosure) 기법을 적용하여 에이전트가 현재 작업에 꼭 필요한 정보만 처리하도록 유도함으로써 추론 정확도를 개선할 수 있다.
에이전트의 실행 환경을 로컬 샌드박스로 제한하고 모바일 제어 기능을 결합하여 보안과 편의성을 동시에 확보하는 전략이 유효하다.
AIUC1과 같은 에이전트 보안 표준 및 서드파티 인증을 활용하여 기업용 에이전트 도입 시의 신뢰성 문제를 해결해야 한다.

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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 03. 19.수집 2026. 03. 19.출처 타입 PODCAST

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