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핵심 요약
RIKEN AIP 음악 정보 지능 팀은 자체 개발한 AI 작곡 지원 시스템을 활용해 타도 지역의 초등학교 및 중학교 학생들과 함께 교가를 제작하는 프로젝트를 수행했다. 아이들이 생성한 음악 소재를 조합하여 발생 가능한 10의 50승 이상의 멜로디 중, AI가 가사와의 적합성을 평가하여 상위 100개의 후보를 선별했다. 도쿄 예술 대학 전문가들의 편곡을 거쳐 4개의 최종안이 도출되었으며, 코무로 테츠야 등이 참여한 심사 위원회에서 최종 교가가 확정되었다. 이 프로젝트는 지역 사회의 참여와 AI 기술이 결합하여 공동체의 예술적 자산을 만들어낸 혁신적인 사례이다.
배경
AI 작곡의 기본 개념, 음악적 멜로디와 가사의 결합 원리
대상 독자
AI 예술 및 교육 활용에 관심 있는 연구자, 교육 관계자, 지역 사회 혁신가
의미 / 영향
AI가 단순한 자동 생성을 넘어 지역 공동체의 참여를 이끌어내고 인간 전문가와 협업하는 창의적 도구로서의 실질적 가능성을 입증했다.
섹션별 상세
RIKEN AIP 음악 정보 지능 팀은 타도 히가시, 타도 아오바, 타도 키타 초등학교 및 타도 중학교 학생들과 함께 AI 작곡 지원 시스템을 활용한 워크숍을 개최했다.
학생들이 직접 만든 음악 소재들을 조합하여 생성할 수 있는 멜로디의 경우의 수는 10의 50승(10⁵⁰)을 넘어서는 방대한 규모로 나타났다.
큐슈 대학 문화 지능 과학 연구실의 협력을 통해 AI가 가사와 멜로디의 음악적 적합성을 분석하고 평가하여 가장 우수한 상위 100개의 조합을 자동으로 추출했다.
도쿄 예술 대학의 카네코 히토미 교수와 학생들이 AI가 제안한 멜로디 후보군을 바탕으로 음악적 완성도를 높여 4개의 최종 교가 후보곡을 제작했다.
음악가이자 RIKEN 객원 수석 연구원인 코무로 테츠야가 참여한 선정 회의에서 최종 1곡이 공식 교가로 채택되었으며 도쿄 예술 대학 학생들의 지원으로 녹음이 완료되었다.
실무 Takeaway
- 방대한 조합의 음악 데이터를 AI로 필터링하여 인간 전문가가 최종 의사결정을 내릴 수 있는 수준으로 후보군을 압축함으로써 창작 효율성을 극대화할 수 있다.
- 지역 공동체 구성원들이 생성한 파편화된 소재를 AI 기술로 통합하여 공동체의 정체성이 담긴 고품질 예술 작품을 제작하는 새로운 방법론을 제시했다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 03. 22.수집 2026. 03. 22.출처 타입 RSS
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