AI와 타도 지역 공동체가 함께 만든 교가 제작 프로젝트 기록

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RIKEN AIP 음악 정보 지능 팀은 타도 히가시, 타도 아오바, 타도 키타 초등학교 및 타도 중학교 학생들과 함께 AI 작곡 지원 시스템을 활용한 워크숍을 개최했다.

학생들이 직접 만든 음악 소재들을 조합하여 생성할 수 있는 멜로디의 경우의 수는 10의 50승(10⁵⁰)을 넘어서는 방대한 규모로 나타났다.

큐슈 대학 문화 지능 과학 연구실의 협력을 통해 AI가 가사와 멜로디의 음악적 적합성을 분석하고 평가하여 가장 우수한 상위 100개의 조합을 자동으로 추출했다.

도쿄 예술 대학의 카네코 히토미 교수와 학생들이 AI가 제안한 멜로디 후보군을 바탕으로 음악적 완성도를 높여 4개의 최종 교가 후보곡을 제작했다.

음악가이자 RIKEN 객원 수석 연구원인 코무로 테츠야가 참여한 선정 회의에서 최종 1곡이 공식 교가로 채택되었으며 도쿄 예술 대학 학생들의 지원으로 녹음이 완료되었다.

AI 작곡(AI Composition): — 인공지능 알고리즘을 활용하여 멜로디, 화성, 리듬 등의 음악적 요소를 생성하거나 작곡가의 창작 과정을 보조하는 기술이다. 이 프로젝트에서는 학생들이 만든 단편적인 음악 소재들을 유기적으로 연결하여 완성된 곡을 만드는 데 사용되었다.
멜로디 조합(Melody Combination): — 개별적인 음표나 짧은 음악적 구절들을 특정 규칙에 따라 연결하여 하나의 선율을 형성하는 과정이다. 본 사례에서는 아이들이 생성한 소재들을 조합할 때 발생하는 경우의 수가 10의 50승에 달할 정도로 방대하여 AI의 효율적인 필터링이 필수적이었다.
가사 적합성 평가(Lyrics Compatibility Evaluation): — 생성된 멜로디가 주어진 가사의 언어적 억양, 리듬, 감정적 분위기와 얼마나 잘 어울리는지를 AI가 수치적으로 분석하고 평가하는 기법이다. 이를 통해 수많은 후보곡 중 인간 전문가가 검토할 가치가 있는 최적의 조합을 선별할 수 있다.