Nano Banana Pro와 Lindy로 코딩 없이 AI 에이전트 구축하기 워크숍

• •AI 에이전트는 목표와 도구를 주면 스스로 해결 방법을 찾아내는 시스템이다
• •Lindy는 자연어 설명만으로 에이전트를 구축할 수 있는 노코드 플랫폼이다
• •Nano Banana Pro는 텍스트가 포함된 복잡한 그래픽 생성에 특화된 모델이다

전통적인 자동화(Zapier 등)는 정해진 규칙만 따르지만, AI 에이전트는 목표 지향적으로 스스로 경로를 결정한다.

• •Google Calendar의 회의 시작 시간을 트리거로 사용하여 에이전트를 자동 실행했다
• •회의 전사본 데이터를 Nano Banana Pro의 프롬프트로 입력하여 인포그래픽을 생성했다
• •생성된 이미지를 Gmail 액션을 통해 사용자에게 즉시 전송하는 파이프라인을 구축했다

트리거(Trigger)는 에이전트를 깨우는 조건이며, 액션(Action)은 에이전트가 수행하는 작업이다.

• •자연어 프롬프트 한 줄로 복잡한 이메일 관리 에이전트를 자동 생성했다
• •AI가 생성한 워크플로의 각 단계를 사용자가 시각적으로 확인하고 미세 조정할 수 있다
• •에이전트 구축 시간이 수 시간에서 수 분 단위로 단축되는 효과를 확인했다

AI Builder는 사용자의 자연어 설명을 해석하여 Lindy 내부의 워크플로 로직으로 변환하는 도구이다.

• •연구 에이전트가 경쟁사 데이터를 수집하고 분석 에이전트가 마케팅 전략을 도출했다
• •도출된 전략을 바탕으로 크리에이티브 에이전트가 Nano Banana Pro를 사용해 시각 광고를 제작했다
• •전체 마케팅 프로세스를 자동화하여 일관성 있는 캠페인 결과물을 빠르게 생성했다

멀티 에이전트 시스템은 각기 다른 전문성을 가진 에이전트들이 데이터를 주고받으며 협업하는 구조이다.

• •Reddit API를 활용해 실제 사용자의 목소리를 수집하고 시장 기회를 포착했다
• •에이전트가 Next.js 프로젝트를 생성하고 수집된 데이터를 기반으로 랜딩 페이지를 구축했다
• •Nano Banana Pro로 생성한 맞춤형 이미지를 웹페이지에 자동으로 삽입하여 완성도를 높였다

Lindy의 'Computer Use' 기능을 통해 에이전트가 브라우저를 조작하고 코드를 작성하여 웹페이지를 빌드할 수 있다.