Nanobot 시작하기: 첫 번째 WhatsApp AI 에이전트 구축 가이드

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핵심 요약

기존 AI 에이전트 프레임워크의 무거움과 복잡성을 해결하기 위해 등장한 Nanobot은 가볍고 설정이 간편한 대안을 제공한다. 사용자는 uv 패키지 매니저를 통해 Nanobot을 설치하고, JSON 설정 파일에 OpenAI API 키와 WhatsApp 번호를 입력하여 에이전트를 구성한다. QR 코드 스캔을 통한 WhatsApp 로그인과 게이트웨이 실행을 거쳐, 실시간 메시지 수신 및 도구 호출이 가능한 24/7 개인 비서를 완성할 수 있다. 이 튜토리얼은 터미널 환경에서 실제 메시징 앱으로 AI의 기능을 확장하는 구체적인 워크플로우를 제시한다.

배경

Node.js 및 npm 설치, OpenAI API Key, WhatsApp 계정 및 모바일 기기, 기본적인 터미널(CLI) 사용 능력

대상 독자

개인용 AI 비서를 구축하려는 개발자 및 LLM 에이전트 입문자

의미 / 영향

이 기술은 AI 에이전트 구축의 기술적 장벽을 낮추어 일반 사용자도 자신의 메시징 앱을 AI 인터페이스로 활용할 수 있게 한다. 특히 MCP 지원을 통해 향후 다양한 외부 도구와의 확장성이 기대되며, 개인화된 24/7 비서 서비스의 대중화를 가속화할 수 있다.

섹션별 상세

파이썬 환경 관리의 복잡성을 줄이기 위해 uv를 기반으로 설치를 진행한다. curl 명령어로 uv를 설치한 뒤 uv tool install nanobot-ai를 실행하여 CLI 도구를 시스템에 추가한다. 이를 통해 의존성 충돌 없이 독립적인 실행 환경을 빠르게 구축할 수 있다. 에이전트 개발의 첫 단계를 간소화하여 진입 장벽을 낮추는 효과가 있다.

bash

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv --version

uv 패키지 매니저를 설치하고 정상 설치 여부를 확인하는 명령어

bash

uv tool install nanobot-ai
nanobot onboard

Nanobot CLI 도구를 설치하고 프로젝트 환경을 초기화하는 과정

에이전트의 행동과 연결 채널을 정의하기 위해 ~/.nanobot/config.json 파일을 편집한다. 이 파일에는 사용할 LLM 공급자인 OpenAI, 모델명, 그리고 접근을 허용할 WhatsApp 번호 리스트를 명시한다. 특히 allowFrom 설정을 통해 특정 번호의 요청에만 응답하도록 보안을 제어할 수 있다. 코드 수정 없이 설정 파일만으로 에이전트의 핵심 로직과 통신 통로를 제어하는 구조이다.

json

{
  "providers": {
    "openai": {
      "apiKey": "sk-REPLACE_ME"
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "openai/gpt-5.3-codex",
      "provider": "openai"
    }
  },
  "channels": {
    "whatsapp": {
      "enabled": true,
      "allowFrom": ["1234567890"]
    }
  }
}

OpenAI API 키와 WhatsApp 번호를 설정하는 config.json 파일 예시

메시징 플랫폼과의 연동을 위해 Node.js 기반의 브릿지 프로세스를 활용한다. nanobot channels login whatsapp 명령으로 생성된 QR 코드를 스마트폰으로 스캔하여 기기를 연결하고, 별도의 터미널에서 nanobot gateway를 실행해 통신 상태를 유지한다. 이 과정은 복잡한 API 승인 절차 없이도 개인용 WhatsApp 계정을 AI 인터페이스로 변환시킨다. 실시간 스트리밍과 도구 호출 결과를 모바일 기기에서 즉시 확인할 수 있게 한다.

bash

nanobot channels login whatsapp
// QR 코드 스캔 후 별도 터미널에서 실행
nanobot gateway

WhatsApp 채널 로그인 및 실시간 메시지 처리를 위한 게이트웨이 실행

실무 Takeaway

OpenClaw 같은 무거운 프레임워크 대신 Nanobot을 사용하면 최소한의 설정으로 WhatsApp 연동 AI 에이전트를 구축할 수 있다.
uv 패키지 매니저를 활용하여 파이썬 의존성 문제를 방지하고 Nanobot CLI를 빠르고 안정적으로 설치할 수 있다.
WhatsApp 연동 시 allowFrom 리스트에 국가 번호를 포함한 정확한 형식을 입력해야 보안 사고를 방지하고 정상적인 응답을 받을 수 있다.

언급된 리소스

GitHubNanobot GitHub Repository

문서uv Installation Guide

Nanobot 시작하기: 첫 번째 WhatsApp AI 에이전트 구축 가이드

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