챕터별 상세
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기존 영업 프로세스의 한계와 문제점
영업 사원들이 리드당 30~60초씩 단순 조사 업무에 시간을 낭비했다. 주말이나 공휴일에 들어온 리드는 월요일까지 방치되어 잠재 고객을 놓치는 경우가 많았다. 숙련된 영업 인력이 단순 반복 업무를 수행하느라 실제 판매 활동에 집중하지 못하는 비효율이 발생했다.
SDR(Sales Development Representative)은 잠재 고객을 발굴하고 자격을 검증하여 영업 기회를 만드는 역할을 한다.
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AI SDR 에이전트 'Toni'의 도입과 기능
자체 이메일 주소와 인박스를 가진 AI 에이전트 'Toni'를 구축했다. Toni는 연중무휴로 리드를 선별하고, 잠재 고객 정보를 자동으로 조사하며, 즉각적인 맞춤형 아웃리치 메일을 발송한다. 현재는 영업뿐만 아니라 다양한 기능에 걸쳐 10~11개의 에이전트가 실시간으로 가동 중이다.
AI 에이전트는 특정 목표를 달성하기 위해 자율적으로 판단하고 도구를 사용하는 소프트웨어 시스템이다.
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단계별 도입 전략과 성과 측정
초기 4~6주 동안은 모든 이메일을 사람이 검토하는 수습 기간을 거쳤다. 하루 5건의 리드 처리를 시작으로 10건, 15건으로 점진적으로 물량을 늘리며 신뢰도를 쌓았다. 인간 직원과 동일하게 '360도 성과 리뷰'를 진행하여 에이전트의 업무 품질을 관리했다.
360도 리뷰는 다각도에서 업무 성과를 평가하는 방식으로, 여기서는 AI의 응답 정확도와 효율성을 검증하는 데 사용됐다.
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비즈니스 임팩트 및 실무 적용 결과
전체 고객 전환율이 30% 증가하는 성과를 거두었다. 주말 리드 대응률이 0%에서 즉각 대응으로 바뀌었으며, 리드 대응 시간이 며칠 단위에서 분 단위로 단축되었다. 영업팀은 단순 조사 업무에서 해방되었고, 인력 충원 없이도 늘어난 리드 물량을 성공적으로 처리했다.
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 03. 25.수집 2026. 03. 25.출처 타입 YOUTUBE
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