챕터별 상세
UCP의 등장 배경과 기존 프로토콜과의 관계
구글은 MCP(Model Context Protocol), A2A(Agent-to-Agent), AP2(Agent Payment Protocol) 등 다양한 AI 관련 프로토콜을 지속적으로 선보였다. UCP는 이러한 기술적 토대 위에서 플랫폼, 에이전트, 비즈니스가 상호 운용될 수 있도록 설계된 공통 언어이다. 이는 특히 리테일 분야에서 에이전트가 원활하게 작동할 수 있도록 돕는 확장 계층 역할을 수행한다.
MCP는 AI 모델이 도구와 데이터에 접근하는 방식을 표준화하며, A2A는 에이전트 간의 메시지 전달을 규정한다.
에이전틱 커머스의 핵심 목표와 시나리오
순다르 피차이 구글 CEO는 NRF 컨퍼런스에서 UCP를 공식 발표하며 에이전트가 온라인에서 직접 물건을 구매하는 미래를 제시했다. 사용자가 구글 AI 검색 모드나 Gemini 앱에서 대화하는 도중, AI 에이전트가 백그라운드에서 적합한 상품을 찾아 결제까지 한 번에 처리하는 시나리오가 핵심이다. 이를 통해 사용자는 여러 사이트를 방문할 필요 없이 단일 플랫폼에서 구매 여정을 완료할 수 있다.
NRF(National Retail Federation)는 세계 최대 규모의 유통 산업 전시회이다.
UCP의 기술적 구성 요소와 기능
UCP는 상품 검색(Product Discovery), 장바구니(Cart), 신원 연결(Identity Linking), 결제(Checkout), 주문(Order) 등 커머스의 핵심 단계를 빌딩 블록 형태로 정의한다. 비즈니스는 자신의 인벤토리와 리테일 로직을 표준화된 방식으로 노출함으로써, 모든 종류의 AI 에이전트와 호환성을 확보할 수 있다. 이는 개별 에이전트마다 커스텀 통합을 구축해야 했던 기존의 비효율성을 해결한다.
표준화된 스키마를 사용하면 서로 다른 시스템 간의 데이터 교환이 용이해진다.
비즈니스 에이전트와 직접 혜택 제공 기능
구글은 UCP와 함께 브랜드 고유의 목소리로 고객과 소통하는 '비즈니스 에이전트' 기능을 도입했다. 이는 검색 결과 내에서 가상 영업 사원처럼 작동하며 제품 관련 질문에 답하고 구매를 유도한다. 또한 AI 모드 내에서 구매 의사가 높은 사용자에게 실시간으로 특별 할인 혜택(Direct Offers)을 제공하여 전환율을 높이는 마케팅 도구로도 활용된다.
비즈니스 에이전트는 브랜드의 정체성을 유지하면서 고객 응대를 자동화하는 도구이다.
개발자 리소스 및 향후 로드맵
구글은 ucp.dev 사이트를 통해 기술 사양, SDK, 참조 구현 사례를 공개했다. 개발자는 플레이그라운드 환경에서 단계별 체크아웃 흐름을 시뮬레이션하고 검증할 수 있다. 향후 로드맵에는 멀티 아이템 체크아웃, 로열티 프로그램 연동, 사후 구매 활동 관리 등 전체 구매 여정을 아우르는 기능 확장이 포함되어 있다. Shopify, Etsy, Walmart 등 주요 기업들이 이미 파트너로 참여하고 있다.
SDK(Software Development Kit)는 특정 소프트웨어를 개발하기 위한 도구 모음이다.
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원문 발행 2026. 01. 12.수집 2026. 02. 21.출처 타입 YOUTUBE
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