Autonoma: AI 에이전트 기반 실시간 공급업체 발굴 및 조달 자동화 플랫폼

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핵심 요약

전통적인 공급업체 조달 방식은 정적인 데이터베이스와 수동 검색에 의존하여 리스트 확보에만 수주가 소요되는 한계가 있었다. Autonoma는 실시간 웹 크롤링 AI 에이전트를 도입하여 사용자의 요구사항에 부합하는 검증된 공급업체 목록을 단 몇 분 만에 생성한다. 이 플랫폼은 재무 건전성과 평판 등 5가지 지표를 분석해 AI 신뢰도 점수를 제공하며, 업체별 맞춤형 RFI 초안 작성까지 지원한다. 이를 통해 구매 담당자는 리스크를 최소화하면서 조달 효율성을 극대화할 수 있으며, 궁극적으로 에이전트 간 거래(Agent-to-Agent Trade) 환경을 구축한다.

배경

조달(Procurement) 프로세스에 대한 기본 이해, RFI(정보요청서)의 목적 및 구성 요소에 대한 지식

대상 독자

기업 구매 담당자, 조달 전략가, 공급망 관리자 및 효율적인 벤더 소싱이 필요한 스타트업 운영자

의미 / 영향

이 플랫폼은 AI 에이전트가 단순 보조를 넘어 비즈니스 간 거래의 핵심 주체로 진화하고 있음을 보여준다. 공급업체 발굴과 검증의 자동화는 기업의 운영 비용을 획기적으로 낮추고, 데이터 기반의 객관적인 의사결정을 가능하게 하여 조달 시장의 투명성을 높일 것으로 전망된다.

섹션별 상세

정적인 데이터베이스 대신 실시간 웹 검색을 통해 최신 공급업체 정보를 수집한다. AI 에이전트가 실시간으로 웹을 크롤링하여 관련성 점수와 산업 데이터를 포함한 풍부한 검색 결과를 제공한다. 이를 통해 기존에 수주가 걸리던 공급업체 리스트 확보 시간을 3분 내외로 단축함이 확인됐다.

Autonoma의 공급업체 검색 입력 인터페이스 — Screenshot사용자가 필요한 사항을 자연어로 입력하면 AI가 3분 이내에 검증된 공급업체 리스트를 찾아주는 초기 검색 단계를 보여준다. 수주가 걸리던 작업을 분 단위로 단축한다는 핵심 가치를 시각화한다.

공급업체와의 첫 접촉 전 신뢰도를 판단할 수 있는 다각도 분석 기능을 제공한다. AI는 존재 여부, 재무 건전성, 운영 역량, 평판, 집중 리스크 등 5가지 핵심 축을 기준으로 신뢰도 점수를 산출한다. 사용자는 데이터 유출 이력이나 소송 상태 같은 민감한 정보를 사전에 파악하여 조달 리스크를 관리한다.

공급업체별 AI 신뢰도 점수(Trust Score) 상세 분석 화면 — Infographic존재, 재무, 운영, 평판, 집중 리스크 등 5개 항목에 대한 점수와 세부 근거(예: 데이터 유출 이력, 소송 상태)를 제공하여 업체 검증 과정을 자동화함을 보여준다.

자연어 인터페이스를 통해 대규모 공급업체 리스트를 관리하고 커뮤니케이션을 자동화한다. 최대 1,000행의 데이터를 자연어로 필터링하거나 정렬할 수 있으며, 각 업체에 최적화된 RFI 초안을 AI가 자동으로 작성한다. 사용자는 AI가 생성한 초안을 검토 후 즉시 발송하고 응답 상태를 추적함으로써 조달 워크플로우를 간소화한다.

AI 기반 RFI 초안 작성 및 발송 인터페이스 — ScreenshotAI가 각 공급업체에 맞춤화된 RFI를 자동으로 작성하고 사용자가 이를 검토 및 편집하여 직접 발송할 수 있는 워크플로우를 보여준다.

이미지 분석

Diagram
공급업체 발굴에서 시작하여 RFI 작성, 응답 분석을 거쳐 최종적으로 구매 측 AI 에이전트와 공급 측 AI 에이전트가 직접 협상하고 거래하는 미래 비전을 제시한다.
Autonoma의 미션 로드맵: 에이전트 간 거래(Agent-to-Agent Trade)

실무 Takeaway

실시간 AI 크롤링을 활용하면 기존 수동 검색 방식 대비 공급업체 발굴 시간을 90% 이상 절감할 수 있다.
AI 신뢰도 점수(Trust Score)를 통해 재무 및 운영 리스크가 있는 업체를 사전에 필터링하여 안전한 공급망을 구축한다.
자연어 기반 데이터 관리와 RFI 자동 생성 기능을 결합하여 소규모 팀에서도 대규모 소싱 프로젝트를 효율적으로 운영 가능하다.

언급된 리소스

문서Autonoma.pro