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실시간 비디오 추론은 배치 생성과 근본적으로 다른 엔지니어링 도전 과제를 안고 있다. 대화가 진행되는 동안 표정, 립싱크, 제스처가 끊김 없이 유지되어야 하며 전 세계 어디서나 낮은 지연 시간이 보장되어야 한다. Runway는 이러한 latency-critical 워크로드를 처리하기 위해 전용 인프라가 필요했다.
Modal의 서버리스 플랫폼은 GPU 집약적이고 가변적인 수요에 최적화된 컴퓨팅 환경을 제공한다. 단 한 줄의 코드로 컨테이너를 RDMA 네트워킹이 적용된 멀티 노드 GPU 클러스터로 전환할 수 있는 기능을 지원한다. 이를 통해 Runway 팀은 인프라 구축 기간을 대폭 단축하여 30일 이내에 상용화에 성공했다.
Runway Characters는 Runway의 범용 세계 모델인 GWM-1을 기반으로 작동한다. 별도의 파인튜닝 없이 단 한 장의 이미지로 표현력이 풍부한 디지털 페르소나를 생성할 수 있다. 현재 포춘 10대 기술 기업과 할리우드 스튜디오 등 수천 개의 조직에서 고객 지원 및 몰입형 게임 환경 구축에 이를 활용 중이다.
글로벌 서비스 확장을 위해 Modal은 워크로드를 단일 통합 풀로 관리하고 사용자 위치와 가까운 지역으로 자동 라우팅한다. Runway는 지역별 인프라를 직접 관리하거나 사전에 프로비저닝할 필요 없이 수요에 따라 실시간으로 스케일링할 수 있다. 이는 텍스트 중심의 온라인 상호작용을 실시간 비디오 중심으로 전환하는 기술적 토대가 된다.
용어 해설
- 원격 직접 메모리 액세스(RDMA)
- — 네트워크를 통해 한 컴퓨터의 메모리에서 다른 컴퓨터의 메모리로 CPU 개입 없이 직접 데이터를 전송하는 기술이다. 데이터 전송 지연 시간을 극도로 낮추고 처리량을 높여 실시간 비디오 추론과 같은 고성능 컴퓨팅 환경에서 필수적이다.
- 서버리스 GPU(Serverless GPU)
- — 사용자가 물리적 서버나 GPU 인프라를 직접 관리하지 않고 필요한 만큼의 GPU 자원을 할당받아 사용하는 클라우드 컴퓨팅 모델이다. 수요에 따라 자동으로 스케일링되며 사용한 만큼만 비용을 지불하여 운영 효율성을 극대화한다.
- 세계 모델(World Model)
- — 물리적 세계의 인과 관계와 시각적 변화를 이해하고 예측하도록 학습된 AI 모델이다. Runway의 GWM-1은 이를 기반으로 단일 이미지에서 자연스러운 표정과 움직임을 가진 비디오 캐릭터를 생성하는 데 사용된다.
- 추론(Inference)
- — 학습된 AI 모델을 실제 환경에 배포하여 새로운 입력 데이터에 대한 결과값을 생성하는 과정이다. 실시간 비디오 에이전트 서비스에서는 사용자 입력에 즉각적으로 반응하는 저지연 추론 성능이 서비스 품질을 결정한다.
기술
- Modal
- Runway Characters
- GWM-1
- RDMA
- GPU Clusters
활용 사례
- 실시간 고객 지원 비디오 에이전트
- 몰입형 게임 캐릭터
- 기업 내부 교육용 디지털 페르소나
- 체험형 광고 캠페인
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 03. 26.수집 2026. 03. 27.출처 타입 RSS
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