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뉴질랜드 오클랜드 리전이 Amazon Bedrock의 소스 리전으로 승격되어 현지 API 호출이 가능해졌다. 교차 리전 추론은 소스 리전에서 요청을 받아 가용 자원이 있는 대상 리전으로 라우팅함으로써 처리량을 극대화한다. 모든 데이터 전송은 AWS 전용 네트워크 내에서 암호화된 상태로 이루어지며 공용 인터넷을 거치지 않아 보안성이 보장된다.
데이터 규제 준수를 위한 지리적(AU) 라우팅과 성능 중심의 글로벌 라우팅 프로필을 선택할 수 있다. AU 지리적 프로필은 오클랜드, 시드니, 멜버른 리전 내에서만 요청을 처리하여 ANZ 지역 내 데이터 잔류 요구사항을 충족한다. 글로벌 프로필은 전 세계 상용 리전의 자원을 활용하여 트래픽 급증 시에도 스로틀링을 방지하고 높은 복원력을 제공한다.
IAM 및 SCP를 통해 교차 리전 추론에 대한 정교한 보안 제어가 가능하다. 사용자는 소스 리전의 추론 프로필 접근 권한과 대상 리전의 모델 실행 권한을 모두 설정해야 하며, 특정 프로필을 통해서만 모델에 접근하도록 제한하는 최소 권한 원칙을 적용할 수 있다. SCP를 활용하면 특정 리전 이외의 서비스 사용을 차단하면서도 Bedrock의 리전 간 통신은 안전하게 허용할 수 있다.
json
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "AllowAuCrisInferenceProfile",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"bedrock:InvokeModel",
"bedrock:InvokeModelWithResponseStream"
],
"Resource": "arn:aws:bedrock:ap-southeast-6::inference-profile/au.anthropic.claude-sonnet-4-6"
},
{
"Sid": "AllowFoundationModelViaAuCris",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"bedrock:InvokeModel",
"bedrock:InvokeModelWithResponseStream"
],
"Resource": [
"arn:aws:bedrock:ap-southeast-2::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-6",
"arn:aws:bedrock:ap-southeast-4::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-6",
"arn:aws:bedrock:ap-southeast-6::foundation-model/anthropic.claude-sonnet-4-6"
],
"Condition": {
"StringLike": {
"bedrock:InferenceProfileArn": "arn:aws:bedrock:ap-southeast-6::inference-profile/au.anthropic.claude-sonnet-4-6"
}
}
}
]
}오클랜드 리전에서 AU 지리적 교차 리전 프로필을 통해 Claude 모델을 호출하기 위한 IAM 정책 예시
서비스 할당량(Quota)은 호출이 시작되는 소스 리전인 오클랜드 기준으로 관리되며 TPM 및 RPM 단위로 측정된다. 특히 Anthropic Claude 모델의 경우 출력 토큰이 입력 토큰보다 5배 더 많은 할당량을 소비하는 번다운 레이트가 적용되므로 용량 계획 시 주의가 필요하다. CloudTrail과 CloudWatch를 통해 실제 추론 수행 위치와 지연 시간, 토큰 소비량을 실시간으로 모니터링할 수 있다.
json
{
"eventSource": "bedrock.amazonaws.com",
"eventName": "InvokeModel",
"awsRegion": "ap-southeast-6",
"requestParameters": {
"modelId": "au.anthropic.claude-sonnet-4-6"
},
"additionalEventData": {
"inferenceRegion": "ap-southeast-2"
}
}CloudTrail 로그를 통해 실제 추론이 수행된 리전(inferenceRegion)을 확인하는 방법
용어 해설
- 교차 리전 추론(Cross-Region Inference)
- — 사용자가 API를 호출한 소스 리전이 아닌, 가용 자원이 있는 다른 리전에서 추론을 처리하여 처리량을 높이는 기술이다. 트래픽 급증 시에도 안정적인 성능을 유지하며, 데이터는 AWS 전용 네트워크 내에서만 이동한다.
- 데이터 레지던시(Data Residency)
- — 데이터가 물리적으로 특정 국가나 지역 내에 저장되고 처리되어야 한다는 법적 또는 규제적 요구사항이다. 지리적 교차 리전 프로필을 통해 특정 경계 내에서만 데이터를 처리함으로써 이를 준수할 수 있다.
- 서비스 제어 정책(Service Control Policy)
- — AWS Organizations에서 조직의 계정들이 사용할 수 있는 최대 권한을 중앙에서 관리하는 정책이다. 특정 리전 이외의 서비스 사용을 제한하거나 특정 조건에서만 API 호출을 허용하는 보안 계층으로 활용된다.
- 토큰 번다운 레이트(Token Burndown Rate)
- — 모델별로 할당량(Quota)을 소비하는 비율을 의미한다. 예를 들어 특정 모델은 출력 토큰 1개가 입력 토큰 5개 분량의 할당량을 소모하도록 설정되어 있어, 할당량 계산 시 이를 반드시 고려해야 한다.
기술
- Amazon Bedrock
- Anthropic Claude
- Amazon Nova
- AWS IAM
- AWS CloudTrail
- Amazon CloudWatch
활용 사례
- ANZ 지역 내 데이터 규제 준수 AI 서비스
- 고가용성 LLM 추론 시스템
- 글로벌 트래픽 대응 챗봇
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 03. 27.수집 2026. 03. 27.출처 타입 RSS
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