AI로 하루 만에 JSONata를 Go로 재작성하여 연간 50만 달러 절감

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언어 간 포팅의 병목 현상을 AI로 해결했다. 기존에는 복잡한 로직을 다른 언어로 옮기는 데 수개월이 걸렸으나, LLM을 통해 7시간 만에 핵심 로직을 Go로 변환했다. 400달러라는 적은 비용으로 초기 구현을 마쳤으며, 이는 개발 생산성을 극적으로 높인 사례이다.

기존 테스트 스위트가 AI 포팅의 핵심 성공 요인이었다. AI가 생성한 코드가 정확한지 판단하기 위해 JSONata가 이미 보유한 테스트 케이스들을 활용해 즉각적인 피드백 루프를 구축했다. 테스트 통과 여부를 기준으로 코드를 수정하며 신뢰도를 높였다.

섀도 배포(Shadow Deployment)를 통해 실환경 검증을 수행했다. 일주일 동안 구버전과 신버전을 병렬로 실행하며 출력값이 일치하는지 확인하는 과정을 거쳤다. 이를 통해 운영 환경에서의 잠재적 버그를 사전에 차단하고 안전하게 전환을 완료했다.