바이트댄스, 캡컷에 새로운 AI 비디오 모델 '드리미나 시댄스 2.0' 출시

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기존 영상 제작 방식은 생성과 편집 도구가 분리되어 작업 흐름이 끊기는 문제가 있었다. Dreamina Seedance 2.0은 CapCut 내에서 프롬프트나 이미지를 입력해 영상을 즉석에서 생성하고 바로 편집 도구로 연결하는 통합 환경을 제공한다. 이를 통해 사용자는 별도의 생성 도구 없이도 텍스트만으로 원하는 장면을 구현하고 기존 푸티지를 보정하거나 강화할 수 있다.

CapCut 데스크톱 버전의 Dreamina Seedance 2.0 인터페이스 화면이다. — Screenshot텍스트 프롬프트를 통해 영상을 생성하는 과정과 생성된 결과물을 즉시 편집 타임라인에 배치할 수 있는 통합 워크플로우를 보여준다. 모델 선택 메뉴와 생성 시간 설정 등 구체적인 UI 요소를 확인할 수 있다.

AI 영상 모델은 그동안 복잡한 움직임이나 물리적 일관성을 유지하는 데 어려움을 겪어왔다. 이 모델은 요리 레시피, 운동 튜토리얼 등 동작 중심의 콘텐츠에서도 사실적인 텍스트와 조명을 렌더링하며 6가지 화면 비율을 지원한다. 특히 참조 이미지 없이 몇 단어의 설명만으로도 고해상도 결과물을 도출할 수 있는 성능을 갖췄다.

CapCut 모바일 앱의 AI Lab 기능과 영상 생성 과정을 보여주는 스크린샷이다. — Screenshot모바일 환경에서 프롬프트를 입력하고 영상을 생성하는 단계별 과정을 시각화했다. AI Video, AutoCut 등 다양한 AI 도구들이 앱 내에 어떻게 배치되어 있는지 보여준다.

AI 생성물의 저작권 침해와 딥페이크 악용에 대한 우려가 업계의 주요 과제로 부상했다. 바이트댄스는 실제 인물의 얼굴 생성을 차단하는 안전 제한을 설정하고, 생성된 모든 콘텐츠에 추적 가능한 보이지 않는 워터마크를 삽입했다. 이러한 조치는 할리우드 등 콘텐츠 업계의 비판을 의식한 것으로 보이며, 현재 미국 등 주요 시장을 제외한 일부 국가에서만 우선 출시된 배경이기도 하다.

용어 해설

비디오 생성 모델(Video Generation Model): — 텍스트 프롬프트나 이미지를 입력받아 새로운 동영상을 생성하는 AI 모델이다. 프레임 간의 시각적 일관성을 유지하고 물리적 움직임을 자연스럽게 구현하는 것이 기술적 핵심이며, 최근 창작자의 작업 효율을 높이는 도구로 주목받고 있다.
보이지 않는 워터마크(Invisible Watermark): — 이미지나 영상의 픽셀 데이터에 육안으로는 보이지 않는 식별 정보를 삽입하는 기술이다. AI가 생성한 콘텐츠임을 증명하거나 저작권 침해 발생 시 출처를 추적하는 용도로 사용되어 책임감 있는 AI 활용을 돕는다.
화면 비율(Aspect Ratio): — 영상의 가로와 세로 길이 사이의 비례 관계를 의미한다. 틱톡의 9:16이나 유튜브의 16:9처럼 플랫폼마다 최적화된 비율이 다르며, AI 모델이 다양한 비율을 지원할수록 콘텐츠 범용성이 높아진다.

기술

Dreamina Seedance 2.0
CapCut
Jianying
Dreamina
Pippit

활용 사례

AI 영상 생성
기존 푸티지 보정
아이디어 시각화
마케팅 영상 제작