Claude Code와 MCP를 활용한 AI 회의 요약 및 액션 플래너 구축

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핵심 요약

Claude Code와 Model Context Protocol(MCP)을 활용하여 회의 녹취록을 구조화된 데이터로 변환하고 후속 작업을 자동화하는 AI 에이전트 구축 방법을 다룬다. MCP는 클로드가 구글 캘린더나 지메일 같은 외부 시스템과 통신할 수 있게 해주는 표준 인터페이스 역할을 수행한다. 전체 시스템은 녹취록 로드, LLM 기반 분석, SQLite 저장, MCP 도구 실행으로 이어지는 5단계 파이프라인으로 구성된다. 이를 통해 개발자는 복잡한 API 연동 코드 없이 프롬프트와 CLI 명령만으로 실무 수준의 워크플로우를 구현할 수 있다.

배경

Node.js 및 npm 설치, Anthropic API 키 및 Claude Code 설치, Google Cloud Console 프로젝트 및 OAuth 자격 증명

대상 독자

AI 에이전트를 실무 워크플로우에 도입하려는 개발자 및 엔지니어

의미 / 영향

이 기술은 LLM과 외부 도구 간의 연동 표준을 제시하여 AI 에이전트 개발의 복잡성을 크게 낮춥니다. 특히 MCP를 통한 표준화된 인터페이스는 기업 내 다양한 레거시 시스템과 AI 모델을 결합하는 데 있어 핵심적인 역할을 할 것으로 전망됩니다.

섹션별 상세

MCP는 클로드가 외부 시스템과 상호작용할 수 있도록 설계된 표준 스키마 기반 인터페이스이다. 도구 목록 조회, 구조화된 JSON 호출, 입력 스키마 검증 기능을 제공하여 모델이 외부 서비스를 안전하게 제어하도록 돕는다. 개발자는 에이전트 코드를 수정하지 않고도 MCP 서버만 교체하여 연동 시스템을 변경할 수 있다.

MCP(Model Context Protocol)의 핵심 구성 요소인 Model, Context, Protocol의 관계를 보여주는 다이어그램이다. — DiagramLLM(Model)이 정보(Information)와 규칙(Rules)을 통해 외부 시스템과 상호작용하는 구조를 설명한다. 데이터베이스, 프롬프트, PDF 파일 등이 컨텍스트로 주입되는 과정을 시각화했다.

에이전트 아키텍처는 인제스트, 분석, 검증, 저장, 실행의 5단계 파이프라인으로 설계된다. 각 단계는 환경 내에서 격리되어 실행되며 실패 시 재시도하거나 독립적으로 처리될 수 있는 구조를 갖춘다. 이러한 모듈화된 접근 방식은 단순 데모를 넘어 실제 프로덕션 환경에서 요구되는 신뢰성을 제공한다.

Claude Code는 터미널 기반 AI 에이전트로 프로젝트 루트의 CLAUDE.md 파일을 영구 메모리로 활용한다. 이 파일에 프로젝트의 규칙, 폴더 구조, MCP 서버 정보 등을 명시하면 클로드가 이를 참조하여 일관된 작업을 수행한다. 사용자는 자연어 명령을 통해 에이전트가 복잡한 파일 조작과 도구 호출을 수행하도록 지시한다.

bash

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version # confirm install
claude # launch your first session

Claude Code 에이전트를 전역으로 설치하고 실행하는 명령어

구글 워크스페이스 연동을 위해 전용 MCP 서버를 등록하고 OAuth 인증 과정을 거친다. `claude mcp add` 명령어를 통해 서버를 추가하면 클로드가 직접 캘린더 이벤트를 생성하거나 이메일을 발송할 수 있는 권한을 얻는다. 한 번의 인증으로 세션 내에서 300개 이상의 외부 도구에 접근할 수 있는 확장성을 확보한다.

bash

claude mcp add --transport stdio google-workspace \
  -- npx -y google-workspace-mcp \
  --client-id YOUR_GOOGLE_CLIENT_ID \
  --client-secret YOUR_GOOGLE_CLIENT_SECRET

구글 워크스페이스 MCP 서버를 Claude Code에 등록하는 과정

MCP를 통해 구글 워크스페이스 캘린더 이벤트가 생성되는 과정을 보여주는 터미널 로그이다. — Screenshot에이전트가 추출한 데이터를 바탕으로 실제 API 호출이 병렬로 이루어지는 과정을 보여준다. 각 이벤트의 제목, 설명, 시작/종료 시간, 참석자 정보가 정확히 전달되고 있음을 확인할 수 있다.

슬래시 커맨드는 특정 워크플로우를 마크다운 파일로 정의하여 자동화하는 기능이다. `.claude/commands/` 경로에 저장된 파일은 단일 명령어로 복잡한 다단계 작업을 실행할 수 있게 해준다. 이를 통해 녹취록 읽기부터 요약본 저장 및 외부 도구 실행까지의 전 과정을 자동화하여 사용자 경험을 개선한다.

markdown

# .claude/commands/process-meeting.md

Write a slash command file for .claude/commands/process-meeting.md.
The command takes $ARGUMENTS as the transcript filename.
The process should:
1. read the file from /transcripts/$ARGUMENTS
2. extract all action items with owner (task) deadline (and priority)
3. create a Google Calendar event for each action item using the MCP server
4. send a Gmail to each owner summarising their tasks
5. write a clean summary markdown to /summaries.