230년 역사의 제조 기업 STADLER, ChatGPT로 지식 업무 혁신

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핵심 요약

230년 역사의 자동 재활용 설비 제조 기업 STADLER가 650명의 전 직원을 대상으로 ChatGPT를 도입하여 생산성 계층으로 활용하고 있다. 엔지니어링, 마케팅, IT 등 전 부서에서 요약, 번역, 코드 지원 및 문서화 작업에 AI를 내재화하여 공통 지식 업무 시간을 30-40% 절감했다. 특히 125개 이상의 맞춤형 GPT를 제작해 특정 워크플로우를 최적화했으며, 일일 활성 사용자 비율이 85%를 상회하는 높은 수용도를 보였다. 향후 단순 보조를 넘어 워크플로우를 직접 실행하고 검증하는 AI 에이전트 단계로의 확장을 계획 중이다.

배경

ChatGPT Enterprise 또는 Team 플랜에 대한 이해, 맞춤형 GPT(Custom GPTs) 개념

대상 독자

기업 내 AI 도입을 고민하는 의사결정자 및 디지털 전환(DX) 담당자

의미 / 영향

200년이 넘은 전통 제조 기업도 AI를 업무의 기본 레이어로 설정함으로써 스타트업 수준의 속도와 민첩성을 확보할 수 있음을 보여준다. 이는 AI가 특정 첨단 산업의 전용 도구가 아니라 모든 산업군에서 지식 노동의 구조를 근본적으로 바꿀 수 있는 범용 기술임을 시사한다.

섹션별 상세

전통 제조 기업의 디지털 전환을 위해 전 직원이 컴퓨터 작업 시 AI를 필수적으로 사용하도록 하는 전사적 도입 원칙을 세웠다. 하향식 지원과 상향식 실험을 병행하여 AI를 단순 도구가 아닌 핵심 생산성 계층으로 정의했다. 이를 통해 650명 전 직원이 업무 속도와 품질을 동시에 개선할 수 있는 환경을 구축했다.

산업용 재활용 시설 내부에서 작업자들이 대형 기계와 압축된 플라스틱 폐기물 더미를 관리하는 모습이다. — PhotoSTADLER가 종사하는 자동 재활용 설비 제조 산업의 현장을 보여준다. 230년 역사의 물리적 제조 기반 기업이 최첨단 AI 기술인 ChatGPT를 도입했다는 기사의 핵심 대비를 시각적으로 강조한다.

엔지니어링부터 마케팅까지 다양한 부서에서 ChatGPT를 분석, 코드 작성, 기술 문서 번역 및 초안 작성에 활용하고 있다. 부서별로 파편화된 지식 업무를 ChatGPT의 구조화된 출력 기능을 통해 표준화하고 효율화했다. 현재까지 125개 이상의 맞춤형 GPT가 생성되어 특정 워크플로우에 최적화된 결과물을 제공한다.

도입 결과 문서 초안 작성 속도가 평균 2.5배 빨라졌으며 소셜 미디어 등 특정 분야에서는 최대 6배의 가속화를 달성했다. 직원이 빈 페이지에서 시작하는 대신 AI가 생성한 구조화된 출력을 수정하는 방식으로 전환하여 의사결정 시간을 단축했다. 공통 지식 업무 전반에서 30-40%의 시간 절감 효과가 수치로 확인됐다.

단순한 효율성 개선을 넘어 AI를 사고의 파트너로 활용하여 복잡한 문제를 구조화하고 아이디어를 탐색하는 인지 도구로 변화하고 있다. 85% 이상의 높은 일일 활성 사용자 수는 AI가 직원의 일상적인 업무 흐름에 완전히 통합되었음을 증명한다. 이는 조직 전체의 지적 역량을 상향 평준화하는 결과를 낳았다.

향후 단계로 정보 수집, 결과물 생성, 표준 검증 및 승인 라우팅을 스스로 수행하는 AI 에이전트를 핵심 워크플로우에 통합할 계획이다. 보조 도구로서의 한계를 극복하고 AI 에이전트가 실행 계층 역할을 수행하도록 시스템을 고도화한다. 이를 통해 2세기가 넘은 기업의 민첩성과 지능형 생산성을 극대화하는 것이 목표이다.

실무 Takeaway

전통적인 제조 환경에서도 AI를 '생산성 계층'으로 정의하고 전사적으로 도입하면 지식 업무 시간을 30-40% 즉각 절감할 수 있다.
맞춤형 GPT(Custom GPTs)를 125개 이상 구축하여 번역, 이메일, 코드 지원 등 부서별 특화된 워크플로우를 최적화하는 것이 실질적 가치 창출의 핵심이다.
AI 도입의 성공 지표로 '자발적인 반복 사용'을 설정하여 일일 활성 사용자 85% 이상을 달성함으로써 도구가 실제 업무에 내재화되었음을 검증해야 한다.