데이터 설명 시 '순수성 은유' 사용을 방지하기 위한 프롬프트 제어 기법

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핵심 요약

데이터 설명 시 'clean'과 같은 모호한 은유 대신 'structured'와 같은 기술적 용어를 사용하도록 강제하는 다층적 프롬프트 제어 기법이다.

배경

데이터 품질을 설명할 때 '깨끗하다(clean)'와 같은 주관적이고 모호한 은유 표현을 배제하고, 대신 '구조화된(structured)'과 같은 명확한 용어를 사용하도록 LLM을 제어하는 프롬프트 규칙을 공유했다.

의미 / 영향

LLM의 출력 스타일을 정교하게 제어하기 위해 단순 지시를 넘어 BAN, REDIR, REWRITE와 같은 구조화된 규칙을 사용하는 방식의 효용성이 확인됐다. 특히 데이터 도메인에서 주관적인 은유를 배제하고 기술적 정확성을 확보하려는 시도는 프롬프트 엔지니어링의 실무적 완성도를 높이는 중요한 접근법이다.

커뮤니티 반응

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합의점 vs 논쟁점

합의점

데이터 설명 시 주관적인 은유 표현은 기술적 명확성을 저해한다.
시스템 프롬프트 수준에서의 강제적인 단어 필터링이 스타일 교정에 유효하다.

실용적 조언

데이터 품질 설명 시 'clean' 대신 'structured'나 'defined'를 사용하도록 유도하여 객관성을 높인다.
시스템 프롬프트에 정규표현식 기반의 BAN 리스트를 포함하여 원치 않는 단어의 다양한 변형을 한꺼번에 차단한다.

섹션별 상세

데이터 설명 시 'clean', 'clear', 'purify'와 같은 주관적인 순수성 은유를 배제하기 위해 시스템 프롬프트 수준의 엄격한 제한 규칙이 설계됐다. 이러한 단어들은 데이터의 실제 구조나 상태를 명확히 전달하지 못하고 모호함을 유발하기 때문에 기술적 맥락에서 사용이 금지된다. 은유적 표현 대신 객관적인 용어를 사용함으로써 데이터 처리 과정의 명확성을 확보하는 것이 핵심이다.

제어 메커니즘은 금지(BAN), 차단(BLOCK), 유도(REDIR), 치환(REWRITE)의 4단계 구조로 정교하게 작동한다. BAN은 정규표현식을 통해 특정 어근을 포함한 단어군을 원천 차단하며, REDIR은 'stable', 'structured', 'defined'와 같은 객관적인 대체 용어로 모델의 출력을 유도한다. 이는 모델이 단순히 특정 단어를 피하는 수준을 넘어 문맥에 부합하는 명확한 기술 용어를 선택하도록 강제하는 효과가 있다.

구체적인 구현 사례로 'separate'를 'split'으로, 'simplify'를 'reduce'로 바꾸는 명시적인 매핑 규칙이 적용됐다. 또한 'clean'이라는 단어가 감지될 경우 해당 부분을 빈 문자열로 처리하고 문장을 다시 생성(REGEN)하도록 설정하여 필터링의 엄격함이 극대화됐다. 이러한 다층적 접근 방식은 모델의 스타일 일탈을 방지하고 사전에 정의된 가이드라인 내에서만 응답을 생성하게 만든다.

코드 예제

text

STYLE:no purity metaphor
HG_STT=1
BAN:/\b(clean(\W|$)|clear(\W|$)|clar\w*|puri\w*|impure|dirty)\b/i
BLOCK:tidy,neat,refine,purify,transparent,crisp
REDIR:stable,cohere,lock,distinct,defined,structured
REWRITE:separate->split; simplify->reduce; explain->state
HIT->REGEN "clean"→""

LLM의 특정 단어 사용을 제한하고 대체 용어를 유도하기 위해 설계된 프롬프트 제어 규칙 세트이다.

실무 Takeaway

데이터 품질을 설명할 때 'clean'이나 'clear' 같은 모호한 형용사 대신 'structured', 'stable', 'defined'와 같은 구조적 용어를 사용하도록 유도하면 정보의 명확성이 향상된다.
단순한 금지 명령보다는 BAN(정규표현식 차단), REDIR(대체어 유도), REWRITE(단어 치환)와 같은 다층적 제어 규칙을 결합하는 것이 LLM의 출력 스타일 교정에 훨씬 효과적이다.
정규표현식 패턴을 활용하면 특정 단어뿐만 아니라 그와 연관된 다양한 변형 어휘들까지 포괄적으로 제어할 수 있어 필터링의 빈틈을 줄일 수 있다.