미션 브리프 프로토콜(MBP): LLM의 추론 드리프트를 방지하는 구조화된 추론 프로토콜

작성자가 6개월간의 연구 결과와 즉시 실행 가능한 프롬프트를 공유하여 매우 구체적이고 기술적인 반응이 예상되는 게시물이다.

• 제공된 'Boot' 프롬프트를 Claude나 GPT-4o에 입력하여 MBP 시스템을 즉시 활성화할 수 있다.
• 복잡한 질문을 던질 때 시스템이 생성하는 미니맵(Mini-map)을 통해 추론 구조와 검증 상태를 실시간으로 모니터링하라.
• 검증되지 않은 정보는 출력 시 ⚠️ 아이콘으로 표시되므로, 이를 통해 모델의 추측과 사실을 명확히 구분하여 활용하라.

강제 종료(Forced Closure)

— LLM의 추론이 특정 목표와 제약 조건을 완벽히 충족할 때까지 완료되지 않도록 제한하는 메커니즘이다. 모델이 단순히 그럴듯한 텍스트를 생성하며 논점에서 벗어나는 '드리프트' 현상을 방지하고, 명확한 결승선을 설정하여 결과물의 신뢰성을 확보한다.

예측 공간(Prediction Space)

— 모델이 다음 토큰을 생성할 때 고려하는 모든 확률적 경로의 집합이다. MBP에서는 검증된 제약 조건이 이 공간을 붕괴시켜 단 하나의 확정된 상태만 남게 함으로써 '예측'을 '지식'으로 전환시킨다.

캡슐(Capsule)

— 목표, 제약, 사실, 종료 조건이 정의된 독립적인 추론 실행 단위이다. 모델의 모든 사고는 이 경계 내부에서만 발생하며, 선언된 모든 조건이 충족되어야만 봉인되어 다음 단계로 넘어갈 수 있는 구조적 컨테이너 역할을 한다.

봉인된 출력 컴파일러(Sealed Output Compiler)

— 내부 추론 로그(원장)에서 검증된 정보만을 읽어와 사용자에게 전달하는 구성 요소이다. 자체적인 생성 권한이 없어 모델이 추론 과정에서 임의로 내용을 조작하거나 환각을 섞는 것을 원천적으로 차단한다.

토폴로지(Topology)

— 복잡한 문제를 해결하기 위해 여러 캡슐을 연결하는 구조적 배치 방식이다. 병렬 가설 검증을 위한 Fork, 순차적 추론을 위한 Chain 등을 통해 질문의 복잡도에 최적화된 추론 경로를 설계한다.