이 요약은 AI가 원문을 분석해 생성했습니다. 정확한 내용은 원문 기준으로 확인하세요.
핵심 요약
ComfyUI용 VACE Video Joiner v2.5가 출시되어 영상 클립 간 자연스러운 전환, 무한 루프 생성 기능 및 대용량 프레임 처리 시 RAM 효율성을 개선했다.
배경
여러 영상 클립을 자연스럽게 이어붙이는 ComfyUI 워크플로우인 VACE Video Joiner의 v2.5 업데이트 소식을 공유하기 위해 작성됐다.
의미 / 영향
AI 영상 편집에서 클립 간의 물리적 연결을 넘어 맥락을 이해하는 프레임 생성이 보편화되고 있다. 특히 RAM 최적화와 루프 생성 기능은 숏폼 콘텐츠 제작자들에게 실질적인 생산성 향상을 제공할 것으로 보인다.
커뮤니티 반응
업데이트된 기능, 특히 RAM 최적화와 루프 생성 기능에 대해 긍정적인 반응을 보이고 있다.
합의점 vs 논쟁점
합의점
- VACE 모델을 활용한 프레임 생성이 클립 간 전환 품질을 높이는 데 효과적이다.
- 대용량 영상 처리 시 RAM 최적화는 워크플로우의 실무 적용성을 높이는 필수 요소이다.
실용적 조언
- 이전 버전 사용자라면 반드시 Wan VACE Prep 노드 패키지를 v1.0.12 이상으로 업데이트해야 한다.
- 수천 개의 프레임을 병합할 때 RAM 부족 문제가 발생한다면 Meta Batch Manager가 활성화되어 있는지 확인해야 한다.
섹션별 상세
VACE Video Joiner는 지정된 디렉토리 내의 영상 클립들을 자동으로 이어붙이며 클립 간의 어색한 움직임이나 전환 아티팩트를 수정한다. 각 이음새 부분에서 VACE 모델이 양쪽 클립의 맥락 정보를 바탕으로 새로운 프레임을 생성하여 자연스러운 흐름을 만들어낸다. 사용자는 컨텍스트로 활용할 프레임 수와 새로 생성할 프레임 수를 자유롭게 설정할 수 있다. Wan, LTX-2, 스마트폰 촬영 영상 등 소스에 관계없이 모든 영상 클립을 입력으로 사용할 수 있는 범용성을 갖췄다.
v2.5 업데이트를 통해 추가된 'Make Loop' 토글 기능은 영상의 마지막 부분과 시작 부분을 부드럽게 연결한다. 이 기능은 최종 입력 영상과 첫 번째 영상 사이에 전환 프레임을 생성하여 끊김 없는 무한 루프 영상을 제작할 수 있게 한다. Wan 2.1 VACE 또는 Wan 2.2 Fun VACE 모델을 선택하여 워크플로우를 실행할 수 있어 사용자 환경에 맞는 모델 선택이 가능하다. 루프 영상 제작이 필요한 광고나 배경 영상 작업에서 수동 편집 과정을 대폭 줄여준다.
최종 조립 단계에서 시스템 RAM 사용량을 획기적으로 줄이는 최적화가 이루어졌다. VideoHelperSuite의 Meta Batch Manager를 기본으로 활성화하여 수백 개 이상의 프레임을 연결할 때 발생하던 메모리 부족(OOM) 문제를 해결했다. 이전 버전에서는 대용량 프레임 처리 시 시스템이 멈추는 현상이 잦았으나 이번 업데이트로 안정적인 처리가 가능해졌다. 사용자는 업그레이드 시 Wan VACE Prep 노드 패키지를 v1.0.12 이상으로 업데이트해야 정상적으로 작동한다.
실무 Takeaway
- VACE Video Joiner v2.5는 AI 기반 프레임 생성을 통해 서로 다른 영상 클립을 자연스럽게 이어붙이는 자동화 워크플로우이다.
- 새롭게 추가된 심리스 루프 기능을 통해 영상의 시작과 끝을 부드럽게 연결하여 무한 반복 콘텐츠를 제작할 수 있다.
- Meta Batch Manager 도입으로 대량의 프레임 처리 시 RAM 점유율을 낮춰 하드웨어 제약을 완화했다.
- Wan 2.1 및 2.2 Fun VACE 모델을 모두 지원하여 다양한 영상 생성 환경에서 활용 가능하다.
언급된 도구
ComfyUI추천
노드 기반 AI 워크플로우 실행 환경
VideoHelperSuite추천
프레임 병합 시 RAM 사용량을 줄여주는 Meta Batch Manager 기능 제공
Wan 2.1 VACE중립
영상 전환 프레임 생성을 위한 기반 모델
언급된 리소스
AI 분석 전체 내용 보기
AI 요약 · 북마크 · 개인 피드 설정 — 무료
출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 03. 29.수집 2026. 03. 29.출처 타입 REDDIT
인용 시 "요약 출처: AI Trends (aitrends.kr)"를 표기하고, 사실 확인은 원문 보기 기준으로 진행해 주세요. 자세한 기준은 운영 정책을 참고해 주세요.