Mapping the Flood: AI 에이전트의 확산과 하이브리드 아키텍처의 부상

대체로 긍정적이며 많은 사용자가 기업 환경에서의 하이브리드 아키텍처 도입 필요성에 공감했다.

• 비용 절감을 위해 89%의 조직처럼 오픈소스 구성 요소를 스택에 포함할 것
• 데이터 프라이버시가 중요한 작업에는 오픈소스 모델 파인튜닝을 활용할 것

하이브리드 아키텍처(Hybrid Architecture)

— 서로 다른 특성을 가진 모델들을 조합하여 성능과 비용의 균형을 맞추는 설계 방식이다. 복잡한 추론은 고성능 상용 모델에 배분하고 보안과 특화 작업은 로컬 오픈소스 모델에 맡겨 효율을 극대화한다.

폐쇄형 모델(Proprietary Model)

— 소스코드가 공개되지 않고 API 등을 통해서만 접근 가능한 상용 AI 모델이다. 고도의 추론 능력과 기업용 보안 지원 체계를 갖추고 있어 복잡한 업무 처리에 주로 사용된다.

오픈 웨이트 모델(Open-weight Model)

— 모델의 가중치가 공개되어 사용자가 직접 로컬 환경에서 실행하고 수정할 수 있는 모델이다. 데이터 프라이버시 확보와 특정 도메인 특화 파인튜닝에 유리하여 기업의 비용 절감 수단으로 각광받는다.