핵심 요약
Delta Sharing은 Apache Iceberg REST Catalog API를 지원하여 데이터 복제 없이 Snowflake, Trino, Spark 등 다양한 클라이언트에 실시간으로 데이터를 공유할 수 있게 한다. 이를 통해 데이터 거버넌스를 유지하면서도 플랫폼 간 상호운용성을 극대화한다.
배경
멀티 클라우드 환경에서 서로 다른 데이터 플랫폼 간에 데이터를 공유할 때 발생하는 데이터 복제 및 동기화 문제를 해결하기 위한 기술적 대안이 필요하다.
대상 독자
데이터 엔지니어, 데이터 아키텍트, 멀티 클라우드 데이터 전략 수립자
의미 / 영향
이 기술은 멀티 클라우드 데이터 전략에서 데이터 복제로 인한 비용과 관리 복잡성을 제거하는 핵심 솔루션이 될 것이다. 기업은 데이터 거버넌스를 Databricks Unity Catalog에서 중앙 집중화하면서도, 분석 도구는 Snowflake나 Trino 등 현업에 최적화된 도구를 자유롭게 선택할 수 있는 진정한 데이터 메시(Data Mesh) 구조를 실현할 수 있다.
챕터별 상세
Delta Sharing과 Iceberg 호환성 개요
Delta Sharing은 Databricks가 주도하는 오픈 소스 데이터 공유 프로토콜로, 수신자가 Databricks 사용자가 아니어도 데이터를 안전하게 공유할 수 있게 설계되었다.
Databricks에서 Uniform 활성화 테이블 생성
Uniform은 Delta Lake 테이블을 재작성하지 않고도 Iceberg나 Hudi 포맷으로 읽을 수 있게 해주는 메타데이터 변환 기술이다.
Unity Catalog를 이용한 공유 설정
Share는 공유할 데이터 자산의 묶음이며, Recipient는 해당 데이터를 수신할 외부 엔티티를 정의하는 논리적 개념이다.
Snowflake 클라이언트 연결 설정
자격 증명 파일은 일회성 링크를 통해 제공되며, 외부 클라이언트가 Databricks의 데이터 엔드포인트에 인증하는 데 사용된다.
Snowflake에서 실시간 데이터 쿼리 실행
Catalog Integration은 Snowflake가 외부 메타데이터 저장소와 통신하여 테이블 구조를 파악하게 하는 설정이다.
실무 Takeaway
- Delta Lake 테이블 생성 시 Uniform 속성을 활성화하면 별도의 데이터 변환 없이 Iceberg 호환 클라이언트에서 즉시 읽기가 가능하다.
- Delta Sharing의 Iceberg REST Catalog 지원을 통해 Snowflake와 같은 타사 플랫폼에서도 데이터 복제 비용 없이 실시간 데이터 분석이 가능하다.
- Databricks UI에서 제공하는 플랫폼별 SQL 생성 도구를 활용하면 이기종 시스템 간의 복잡한 인증 및 연결 설정을 획기적으로 단축할 수 있다.
언급된 리소스
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