gTabs: LLM을 활용한 크롬 탭 자동 정리 도구

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AI 기반 자동 그룹화 시스템은 LLM이 탭의 제목과 URL을 읽어 주제별로 분류하고 색상을 지정한다. 사용자는 제안된 그룹을 편집하거나 이름을 변경한 후 적용할 수 있어 제어권을 유지한다.

하이브리드 라우팅 시스템은 모든 요청에 LLM을 쓰지 않고 도메인 규칙을 우선 적용한다. 특정 도메인을 특정 그룹에 고정하는 규칙을 통해 API 호출 비용을 절감하고 처리 속도를 높인다.

근거

도메인 규칙을 통해 LLM 호출 없이 탭을 라우팅할 수 있다. — Smart Intelligence 섹션의 Zero-LLM Fast Routing 설명

지속적 선호도 학습(Affinity Learning) 기능은 시스템이 과거 50개의 그룹화 패턴을 저장하고 학습한다. 사용자가 수락한 제안을 바탕으로 향후 그룹화 결과의 예측 가능성을 향상시킨다.

다양한 LLM 프로바이더 연동을 통해 Groq, OpenAI, Anthropic뿐만 아니라 Ollama나 Chrome 내장 AI 같은 로컬 옵션을 제공한다. 사용자는 자신의 API 키를 사용하거나 로컬 환경에서 무료로 실행할 수 있다.

근거

브라우저 관리 도구 모음에는 현재 그룹 외 나머지 숨기기(Focus Group), 도메인별 정렬, 중복 탭 감지 기능이 포함된다. 이를 통해 불필요한 리소스 낭비를 방지하고 작업 집중도를 높인다.

매니페스트 V3(Manifest V3): — 구글 크롬 확장 프로그램의 최신 API 사양이다. 보안, 개인정보 보호 및 성능 개선을 위해 설계되었으며, 백그라운드 페이지 대신 서비스 워커를 사용하는 것이 특징이다.
도메인 선호도(Domain Affinity): — 특정 웹사이트 도메인을 특정 그룹에 우선적으로 배치하는 논리적 연결성이다. LLM 호출 없이도 과거 데이터를 기반으로 탭을 자동으로 분류하는 데 사용된다.
로컬 거대언어모델(Local LLM): — 외부 서버가 아닌 사용자의 개인 기기에서 직접 실행되는 언어 모델이다. 데이터가 외부로 전송되지 않아 보안성이 높고 API 비용이 발생하지 않는다.
서비스 워커(Service Worker): — 브라우저의 백그라운드에서 실행되는 스크립트로, 웹 페이지와는 별개로 작동한다. 네트워크 요청 가로채기, 푸시 알림 처리, 오프라인 캐싱 등을 수행한다.

bash

git clone https://github.com/vaddisrinivas/gtabs.git
cd gtabs
npm install
npm run build

소스 코드를 복제하고 빌드하여 크롬 익스텐션을 설치하는 과정