gTabs: LLM을 활용한 크롬 탭 자동 정리 도구

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핵심 요약

gTabs는 사용자의 브라우징 환경을 개선하기 위해 다양한 LLM을 활용하는 크롬 익스텐션이다. 탭 제목과 URL을 분석하여 논리적인 주제별 그룹으로 묶어주며, 사용자가 적용 전 수정하거나 즉시 실행 취소할 수 있는 기능을 제공한다. Groq, OpenAI, Ollama 등 7가지 이상의 LLM 프로바이더를 지원하며, 로컬 모델을 통한 무료 사용도 가능하다. 도메인 기반의 고정 규칙과 과거 그룹화 이력을 학습하는 메커니즘을 통해 점진적으로 분류 정확도를 높인다.

배경

Chrome 브라우저, LLM API 키 (OpenAI, Groq 등) 또는 로컬 LLM 환경 (Ollama)

대상 독자

수많은 브라우저 탭을 관리해야 하는 개발자 및 생산성 도구 사용자

의미 / 영향

이 도구는 LLM이 단순한 텍스트 생성을 넘어 브라우저 워크플로우 자동화에 실질적으로 기여할 수 있음을 보여준다. 특히 로컬 LLM 지원을 통해 프라이버시와 비용 문제를 동시에 해결하는 개인용 AI 도구의 방향성을 제시한다.

섹션별 상세

AI 기반 자동 그룹화 시스템은 LLM이 탭의 제목과 URL을 읽어 주제별로 분류하고 색상을 지정한다. 사용자는 제안된 그룹을 편집하거나 이름을 변경한 후 적용할 수 있어 제어권을 유지한다.

하이브리드 라우팅 시스템은 모든 요청에 LLM을 쓰지 않고 도메인 규칙을 우선 적용한다. 특정 도메인을 특정 그룹에 고정하는 규칙을 통해 API 호출 비용을 절감하고 처리 속도를 높인다.

지속적 선호도 학습(Affinity Learning) 기능은 시스템이 과거 50개의 그룹화 패턴을 저장하고 학습한다. 사용자가 수락한 제안을 바탕으로 향후 그룹화 결과의 예측 가능성을 향상시킨다.

다양한 LLM 프로바이더 연동을 통해 Groq, OpenAI, Anthropic뿐만 아니라 Ollama나 Chrome 내장 AI 같은 로컬 옵션을 제공한다. 사용자는 자신의 API 키를 사용하거나 로컬 환경에서 무료로 실행할 수 있다.

브라우저 관리 도구 모음에는 현재 그룹 외 나머지 숨기기(Focus Group), 도메인별 정렬, 중복 탭 감지 기능이 포함된다. 이를 통해 불필요한 리소스 낭비를 방지하고 작업 집중도를 높인다.

이미지 분석

Infographic
어지러운 브라우저 탭이 AI 분석 허브를 거쳐 정리된 상태로 변하는 과정을 보여준다. 지원하는 LLM 프로바이더(Groq, Ollama, OpenAI)와 학습 메커니즘, 도메인 규칙 설정을 한눈에 파악할 수 있도록 구성되었다.
gTabs의 작동 원리와 주요 기능을 시각화한 인포그래픽이다.

코드 예제

bash

git clone https://github.com/vaddisrinivas/gtabs.git
cd gtabs
npm install
npm run build

소스 코드를 복제하고 빌드하여 크롬 익스텐션을 설치하는 과정

실무 Takeaway

반복되는 탭 분류 작업에 도메인 규칙(Deterministic Rules)을 설정하여 LLM API 비용을 0으로 만들 수 있다.
Ollama나 Chrome Built-in AI를 연동하면 개인정보 유출 걱정 없이 로컬 환경에서 탭을 자동 정리할 수 있다.
Manifest V3와 TypeScript 기반의 아키텍처를 채택하여 최신 브라우저 보안 표준을 준수하고 안정성을 확보했다.

언급된 리소스

GitHubgTabs GitHub Repository