Wan 2 모델의 의도적인 환각 유도를 통한 초현실적 영상 제작 기법

작성자의 실험적인 접근 방식에 대해 흥미롭다는 반응이 주를 이루며, 특히 환각을 결함이 아닌 창작 도구로 활용한 점이 주목받았다.

• 초현실적인 영상을 원한다면 실제 영상과 전혀 상관없는 무작위 텍스트를 프롬프트로 사용해라.
• LoRA 강도를 일반적인 범위를 넘어선 2.0 수준으로 높여 모델의 기본 출력을 억제해라.

환각 현상(Hallucination)

— AI 모델이 학습 데이터에 없는 내용을 사실인 것처럼 지어내거나, 입력값과 무관한 엉뚱한 결과를 생성하는 현상이다. 일반적으로는 해결해야 할 오류로 간주되지만, 예술적 창작 영역에서는 기존의 틀을 깨는 독창적인 시각 효과를 만드는 도구로 활용되기도 한다.

깊이 전이(Depth Transfer)

— 참조 영상에서 객체 간의 거리 정보(깊이 맵)를 추출하여 새로운 영상 생성의 가이드로 사용하는 기술이다. 원본의 구도와 형태적 뼈대는 유지하면서도, 질감이나 세부 내용은 프롬프트나 스타일 모델에 따라 완전히 다르게 입힐 수 있게 해준다.

컨트롤 비디오(Control Video)

— 비디오 생성 모델에서 결과물의 움직임이나 구조를 제어하기 위해 입력하는 참조용 영상이다. 모델은 이 영상의 프레임별 정보를 분석하여 사용자가 의도한 동선이나 형태를 유지하며 새로운 픽셀을 생성한다.