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보행자 어노테이션 도구는 시퀀스 데이터 내 보행자 추적 속도를 개선하기 위해 도입됐다. 사용자가 실린더로 주요 지점을 표시하면 시스템이 이를 궤적에 정렬된 큐보이드로 자동 변환한다. 정밀한 수동 배치가 필요 없어 작업 효율이 대폭 향상됐다. 3D 박스 작업 시 보행자나 교통 약자 객체에 즉시 적용 가능하다.
근거
- 보행자 어노테이션 도구는 실린더 표시를 궤적에 맞춘 큐보이드로 자동 변환한다. — Annotation Tools > Pedestrian Tool
폐색 자동화 기능은 객체의 가려짐 정도를 시스템이 사전에 추정하여 지표로 제시한다. 작업자는 우측 메뉴와 카메라 드로어에서 제공되는 추정치를 바탕으로 속성을 설정할 수 있다. 주관적 판단에 의존하던 기존 방식보다 데이터의 일관성이 높아졌다. 판단 횟수를 줄여 전체적인 어노테이션 속도를 개선했다.
Action Assist는 2D/3D 퓨전 워크플로우에서 작업자의 동선을 최적화한다. 3D 박스를 먼저 생성한 후 가시적인 2D 소스에서 객체를 그리도록 단계별로 가이드한다. 불필요한 컨텍스트 스위칭을 방지하여 단일 프레임 퓨전 작업의 생산성을 높였다. 가이드된 시퀀스를 통해 초보 작업자도 정확한 결과물을 생성할 수 있다.
운영 개요 페이지는 실시간 지표를 관리하는 커맨드 센터로 업그레이드됐다. 생산성 및 품질 KPI 카드를 통해 최근 트렌드와 성능 상태를 색상 코드로 시각화했다. 품질 점수가 95% 이상이면 녹색으로 표시되어 정상 상태임을 즉시 알 수 있다. 모든 요청 생산자에게 얼라인먼트 분석 도구가 개방되어 데이터 품질 관리가 용이해졌다.
근거
- 품질 점수가 95% 이상이면 녹색, 90% 미만이면 빨간색으로 표시된다. — Operational Overview > Productivity and Quality KPI Cards
데이터 품질 검증 기능은 입력 데이터 생성 전 단계에서 물리적 오류를 포착한다. 에고 포즈 검증을 통해 누락된 위치 정보나 중복 프레임, 속도 이상치 등을 사전에 걸러낸다. 품질 이슈는 데이터 오케스트레이션 및 요청 수준에서 동시에 시각화된다. 프로젝트 설정에서 해당 검증을 활성화하여 데이터 신뢰성을 확보할 수 있다.
근거
- 에고 포즈 검증을 통해 누락된 포즈나 속도 이상치를 감지할 수 있다. — Workflow & Platform > Scene Data Quality Checks
처리 오류 모니터링 탭은 판단 및 내보내기 과정에서 발생하는 실패를 추적한다. 실패한 구체적인 단계를 확인하고 해당 항목을 즉시 재시도할 수 있는 기능을 제공한다. 요청 및 상태별 필터링을 통해 대규모 프로젝트의 오류 관리 효율을 높였다. 프로젝트 관리 메뉴 내 지식 베이스 옆에 새롭게 배치됐다.
기술
- Kognic Platform
- 3D Point Cloud
- Ego Pose Validation
활용 사례
- 보행자 궤적 어노테이션
- 2D/3D 센서 퓨전 데이터 구축
- 어노테이션 프로젝트 운영 관리
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 03. 31.수집 2026. 03. 31.출처 타입 RSS
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