AI 생성 가짜 사용자는 인간을 시뮬레이션할 수 없다 — 182개 연구 논문 검토 결과

대체로 연구 결과에 동의하며, AI가 인간의 복잡한 심리와 사회적 맥락을 포착하지 못한다는 점에 공감하는 분위기이다.

• 중요한 시장 조사나 학술 연구 시 실제 인간 참가자의 데이터를 우선적으로 확보해야 한다.
• AI를 활용한 피드백 수집 시에는 이를 보조적인 도구로만 사용하고, 결과의 왜곡 가능성을 항상 염두에 두어야 한다.

• LLM을 활용한 합성 참가자는 인간의 인지와 행동을 정확하게 재현하지 못하므로 연구나 비즈니스 데이터로 활용하기에 신뢰성이 낮다.
• 182개의 논문을 분석한 대규모 검토 결과, 현재 기술 수준으로는 AI가 실제 인간의 피드백을 완전히 대체할 수 없음이 확인됐다.
• 비용 절감을 위해 도입되는 가상 사용자 모델이 실제 시장이나 사용자 반응과 다른 결과를 낼 수 있다는 점을 인지하고 주의 깊게 접근해야 한다.