여러 기기에서 Claude Code를 연동하여 사용하는 방법

실용적 조언

분산 환경에서 Claude Code를 연동하려면 WebSocket 레이어가 포함된 MCP 서버를 구축해야 한다.
공유된 GitHub 저장소(ccom)의 코드를 참고하여 멀티 노드 협업 환경을 재현할 수 있다.

섹션별 상세

01

WebSocket 레이어를 활용한 MCP 서버 확장이다. 기존 로컬 중심의 MCP 구조에 WebSocket 통신 계층을 추가하여 네트워크 너머의 인스턴스들과 데이터를 주고받는 구조를 설계했다. 이를 통해 물리적으로 떨어진 여러 기기에서 Claude Code가 하나의 세션처럼 작동한다.

두 개의 터미널 창에서 각각 실행 중인 Claude Code 노드들이 오목 게임을 통해 상호작용하는 모습이다. — Screenshot서로 다른 노드(cuong-node, duke-node)가 WebSocket을 통해 실시간으로 메시지를 주고받으며 작업을 조율하는 과정을 보여준다. 이는 분산된 환경에서도 에이전트들이 상태를 공유하고 협업할 수 있음을 증명하는 구체적인 사례이다.

02

분산형 멀티 에이전트 협업 환경 구축이다. 단순한 로컬 실행을 넘어 인터넷을 통한 분산 노드 간의 작업 공유 및 조율이 가능하다. 이는 복잡한 작업을 여러 에이전트가 나누어 처리하거나 실험을 병렬로 진행하는 데 활용될 수 있다.

용어 해설

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP): — LLM이 외부 도구 및 데이터 소스와 안전하게 상호작용할 수 있도록 설계된 개방형 표준 프로토콜이다. 에이전트가 로컬 파일이나 API에 접근하여 실질적인 작업을 수행하게 돕는 가교 역할을 한다.
웹소켓(WebSocket): — 단일 TCP 연결을 통해 클라이언트와 서버 간의 전이중 양방향 통신을 지원하는 프로토콜이다. 실시간 데이터 교환이 필요한 분산 시스템에서 낮은 지연 시간으로 메시지를 주고받는 데 필수적이다.
멀티 에이전트 협업(Multi-Agent Collaboration): — 여러 AI 에이전트가 공통의 목표를 달성하기 위해 정보를 교환하고 작업을 분담하는 아키텍처이다. 단일 모델의 한계를 넘어 복잡한 문제를 병렬로 처리하거나 서로의 결과를 검증하는 방식으로 작동한다.

언급된 도구

Claude Code추천링크

AI 코딩 에이전트

MCP추천

모델 컨텍스트 프로토콜

언급된 리소스

GitHubccom GitHub Repository

문서Claude Code Webhook Receiver Example