Claude Code 에이전트를 활용한 가상 투자 회사 'AI-Investiture' 구축 사례

실용적 조언

에이전트 간 통신에 NATS를 활용하여 느슨한 결합(Loose Coupling)을 유지하라.
Claude Code를 자동화 시스템에 통합할 때 tmux와 하트비트 메커니즘을 사용하여 세션 중단을 방지하라.

섹션별 상세

Claude Code 에이전트들을 CEO, CTO, 연구원 등 실제 기업 역할로 분담하여 배치했다. 각 에이전트는 독립적인 tmux 세션에서 실행되며 메모리를 공유하지 않고 NATS와 Paperclip 플랫폼을 통해 통신한다. 연구원이 데이터를 수집해 NATS로 발행하면 포트폴리오 매니저가 이를 수신해 거래 여부를 결정하는 방식으로 작동한다. 에이전트를 단순 체이닝하는 것보다 복잡한 워크플로우 관리에 유리한 방식임이 확인됐다.

에이전트 자체보다 이를 뒷받침하는 인프라 구축에 더 많은 노력이 투입됐다. FastAPI 백엔드, React 대시보드, Cloudflare 터널, Podman 컨테이너 등을 연동하여 M1 Mac Studio Ultra 환경에서 구동한다. Claude Code 세션이 종료되면 에이전트가 오프라인이 되므로 하트비트 시스템을 구축해 새로운 메시지가 오면 세션을 재시작하도록 설계했다. 이는 로컬 실행형 에이전트의 지속성 문제를 해결하는 구체적인 방법론을 제시한다.

시스템은 11개의 SPDR 섹터 ETF를 대상으로 모멘텀 로테이션 전략을 수행한다. 1개월 수익률 40%, 3개월 수익률 40%, 1주일 수익률 20%를 합산한 점수가 양수이고 가격이 50일 단순 이동 평균 위에 있을 때만 진입한다. 연구원 에이전트가 시장 데이터를 추출해 보고서를 작성하면 포트폴리오 매니저가 8% 손절매 규칙을 적용해 포지션을 관리한다. 실제 기업 조직도와 유사한 분업 구조를 통해 자동화된 투자 프로세스를 구현했다.

용어 해설

나츠(NATS): — 분산 시스템 간의 통신을 위한 오픈소스 메시징 큐이다. 에이전트들이 서로 직접 연결되지 않고도 메시지를 주고받을 수 있게 하여 시스템의 확장성과 유연성을 높인다. 멀티 에이전트 환경에서 비동기적 데이터 교환의 핵심 인프라 역할을 한다.
단순 이동 평균(SMA): — 특정 기간 동안의 자산 가격을 산술 평균한 지표이다. 현재 가격이 이 평균선 위에 있는지 여부를 통해 시장의 상승 또는 하락 추세를 판단하는 기술적 분석 도구로 쓰인다. 투자 에이전트가 진입 시점을 결정하는 필터링 조건으로 활용된다.
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP): — AI 모델이 로컬 파일, 데이터베이스, 외부 API 등 다양한 데이터 소스에 표준화된 방식으로 접근할 수 있게 해주는 프로토콜이다. Anthropic이 공개한 규격으로, Claude Code 에이전트가 NATS와 같은 외부 시스템과 연동되는 인터페이스를 제공한다.
모멘텀 로테이션(Momentum Rotation): — 과거 일정 기간 동안 상대적으로 높은 수익률을 기록한 자산군에 집중 투자하는 전략이다. 성과가 좋은 섹터로 자금을 이동시키고 성과가 둔화된 자산은 매도하는 방식으로 초과 수익을 목표로 한다. 에이전트가 주기적으로 수익률을 계산해 포트폴리오를 재구성하는 논리의 근거가 된다.

언급된 도구

Claude Code추천

자율 코딩 및 에이전트 실행 엔진

NATS추천

에이전트 간 메시징 및 데이터 교환

Paperclip추천

AI 에이전트 전용 태스크 관리 플랫폼

Nemotron Ultra중립

대시보드 채팅 위젯용 LLM

언급된 리소스

DemoAI-Investiture Dashboard