2026년 3월 놓치기 쉬운 주요 AI 뉴스 및 릴리스 요약

대체로 긍정적이며, 특히 로컬에서 구동 가능한 대규모 모델과 효율적인 생성 도구들에 대해 높은 관심을 보이고 있습니다.

• 대규모 모델을 다운로드하기 전에 UniInfer를 사용하여 자신의 하드웨어에서 구동 가능한지 먼저 확인하십시오.
• 로컬 모델에 에이전트 기능을 추가하고 싶다면 llama.cpp MCP Client를 활용해 보십시오.
• 이미지 생성 속도를 높이려면 ArcFlow나 증류된 LoRA(Z-Image-Distilled 등)를 적용하는 것이 효과적입니다.

• NVIDIA와 Qwen 등 주요 플레이어들이 88B에서 122B에 이르는 대규모 오픈소스 모델을 출시하며 로컬 AI 성능 경쟁을 가속화하고 있다.
• 실시간 비전 및 음성 처리가 가능한 MiniCPM-o-4_5와 같은 멀티모달 모델의 등장으로 로컬 AI의 활용 범위가 단순 텍스트를 넘어 확장되고 있다.
• 이미지 및 비디오 생성 분야에서는 2단계 생성(ArcFlow)이나 2K 가속(SANA-Video) 등 추론 효율성을 개선하는 기술적 진보가 두드러진다.
• llama.cpp MCP Client와 같은 도구를 통해 로컬 모델에 에이전트 기능(Tool use)을 부여하는 것이 실무적인 트렌드로 자리 잡고 있다.