The Kitchen Loop: 자가 진화형 코드베이스를 위한 사용자 사양 기반 개발 프레임워크

작성자가 직접 개발한 프레임워크에 대해 긍정적인 반응이 있으며, 제품화를 제안받을 정도로 실무적인 가치를 인정받고 있다.

• Claude Code를 활용하여 제공된 논문과 레포지토리를 분석하고 프로젝트의 테스트 하네스 개선에 적용할 수 있다.
• 단순한 결과값 비교 대신 상태 델타를 추적하는 테스트 방식을 도입하여 AI 생성 코드의 신뢰도를 높여야 한다.

• 인간의 코딩과 리뷰 대신 고도화된 테스트 자동화와 사양 정의에 집중하여 자가 진화하는 코드베이스를 구축할 수 있다.
• AaU1000 프레임워크를 활용하면 사용자 관점의 테스트 시나리오를 대규모로 생성하여 잠재적인 엣지 케이스를 효율적으로 식별 가능하다.
• 상태 변화(State Deltas)를 추적하는 4단계 테스트 계층을 통해 AI가 생성한 코드의 정확성을 기계적으로 검증하는 환경을 조성해야 한다.