LangChain 에이전트를 YAML로 변환하는 도구 개발

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핵심 요약

LangChain 에이전트 코드를 AST와 LLM을 활용해 선언형 YAML 설정으로 자동 변환해주는 InitRunner 임포터가 공개되었습니다.

배경

InitRunner 플랫폼 개발자가 LangChain으로 작성된 에이전트 코드를 자사의 YAML 기반 선언형 형식으로 자동 변환해주는 도구를 제작하여 커뮤니티에 공유했다.

의미 / 영향

에이전트 개발 패러다임이 파이썬 코드 중심에서 선언형 설정 중심으로 이동할 수 있는 도구적 기반이 마련됐다. 다만 복잡한 상태 관리나 체인 로직의 변환 한계는 향후 해결해야 할 과제로 확인됐다.

커뮤니티 반응

작성자가 직접 도구를 소개했으며, LangChain의 복잡한 코드를 정형화된 설정으로 옮기려는 시도에 대해 관심이 집중되었다.

주요 논점

01찬성다수

코드 실행 없이 AST로 안전하게 설정을 추출하고 YAML로 관리하는 방식은 에이전트 운영 효율을 높인다.

합의점 vs 논쟁점

합의점

AST를 통한 정적 분석이 코드 실행보다 안전한 변환 방식이다.
복잡한 로직(LCEL, LangGraph)은 현재 자동 변환의 한계점이다.

실용적 조언

initrunner new --langchain 명령어를 사용하여 기존 에이전트 코드를 빠르게 YAML로 마이그레이션할 수 있다.
변환 시 생성되는 role_tools.py 파일을 확인하여 커스텀 도구 로직이 올바르게 분리되었는지 검토해야 한다.

섹션별 상세

LangChain 에이전트를 선언형 YAML로 변환하는 도구가 공개됐다. InitRunner 플랫폼의 임포터 기능으로 구현되었으며, 기존 파이썬 코드를 YAML 설정 파일로 자동 전환하여 에이전트 관리를 정형화한다.

python

agent = create_agent(
    model="openai:gpt-4.1-mini",
    tools=[calculate, convert_units],
    system_prompt="You are a math assistant.",
)

변환 전의 LangChain 파이썬 에이전트 생성 코드 예시

yaml

kind: Agent
spec:
  model: { provider: openai, name: gpt-4.1-mini }
  role: You are a math assistant.
  tools:
    - type: custom
      module: role_tools

AST 분석과 LLM을 통해 변환된 선언형 YAML 설정 파일

변환 프로세스는 파이썬의 AST(추상 구문 트리)를 활용하여 코드를 직접 실행하지 않고 정적으로 분석한다. 결정론적으로 추출 가능한 정보는 AST로 처리하고, 복잡한 설정은 LLM을 통해 최소한의 유효한 설정을 생성하는 하이브리드 방식을 채택했다.

bash

initrunner new --langchain agent.py

CLI를 통해 파이썬 파일을 YAML로 변환하는 실행 명령어

도구 함수는 데코레이터가 제거된 상태로 별도의 파이썬 파일(role_tools.py)로 분리 저장된다. DuckDuckGoSearchRun이나 PythonREPLTool 같은 표준 도구 클래스는 자동으로 InitRunner의 내장 타입으로 매핑되어 호환성을 유지한다.

현재 기술적 한계로 LCEL 파이프라인, LangGraph 상태 머신, 리트리버(Retriever)는 변환 대상에서 제외된다. 이러한 요소가 포함된 코드는 변환 시 경고 플래그가 표시되며 사용자의 수동 개입이 필요함을 안내한다.

실무 Takeaway

LangChain의 명령형 파이썬 코드를 InitRunner용 선언형 YAML로 변환하여 에이전트 구성을 시각화하고 관리할 수 있다.
AST 기반 정적 분석을 사용하여 런타임 오류 없이 안전하게 코드를 파싱하며, 부족한 부분은 LLM이 보완하여 설정을 완성한다.
표준화된 도구 클래스는 자동 매핑되지만, LCEL이나 LangGraph 같은 복잡한 구조는 아직 지원하지 않으므로 사용 시 주의가 필요하다.

언급된 도구

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언급된 리소스

문서InitRunner LangChain Import Documentation