할리우드 거물 캐슬린 케네디가 던진 질문: "AI 시대에 '취향'을 어떻게 가르칠 것인가?"

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AFI가 AI를 도입하는 과정에서 케네디는 '취향' 교육의 부재를 비판적으로 바라봤다. 프롬프트 입력만으로 결과물을 내는 방식은 감독의 고유한 시각을 흐릴 위험이 있다. 취향은 창작자가 내리는 모든 선택의 기준이 되므로 기술적 숙련보다 우선하는 가치이다.

Runway CEO는 AI를 마법과 같은 기술로 정의하며 텍스트-비디오 툴의 확산을 이끌고 있다. "Generate"라는 동사를 대중화하려는 시도는 창작의 패러다임을 근본적으로 바꾸려는 의도에서 비롯됐다. 이는 기술이 창의적 혁명의 중심에 서 있음을 의미한다.

파라마운트 CTO는 AI를 인류 역사상 가장 중요한 기술 중 하나로 평가하며 불의 발견에 비유했다. 상상과 창조 사이의 간극을 좁히는 도구로서 AI의 가치를 높게 평가하는 분위기가 지배적이다. 이는 업계 전반에 퍼진 강력한 기술 낙관론을 대변하는 사례이다.

실제 영화 제작 현장에서 3D 프린팅 소품이 쉽게 파손되는 문제가 발생했다. 숙련된 전문가의 직관 없이 외형만 복제한 결과 물리적 내구성을 확보하지 못해 촬영에 지장을 초래했다. 이는 기술이 인간의 숙련된 경험과 직관을 완전히 대체하기 어렵다는 실질적 증거이다.

AI로 생성된 광고나 이미지가 대중의 비판을 받는 사례가 빈번하게 나타나고 있다. 기술적 완성도와 별개로 결과물이 주는 비인간적이고 합성된 느낌이 대중의 거부감을 유발하는 요인이 된다. 진정한 창의성은 결과물 생성이 아닌 과정 속의 사고와 고뇌에서 발생함이 확인됐다.

프롬프트 생성기(Prompt Generator): — 사용자의 지시어(프롬프트)를 입력받아 AI가 결과물을 생성하도록 하는 도구이다. 이 아티클에서는 단순히 기술을 조작하는 사람을 넘어 창의적 관점을 가진 예술가의 중요성을 대조하기 위해 사용됐다.
시각 효과(VFX): — 영화나 영상 제작에서 실제 촬영이 어려운 장면을 컴퓨터 그래픽 등으로 구현하는 기술이다. Runway와 같은 기업들이 AI를 통해 이 과정을 자동화하고 효율화하려는 시도를 하고 있다.
생성형 AI(Generative AI): — 데이터를 학습하여 텍스트, 이미지, 비디오 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술이다. 할리우드 제작 공정의 효율성을 극대화할 혁명적 도구로 평가받는 동시에 인간의 창의성 대체 우려를 낳고 있다.
텍스트-비디오 변환(Text-to-Video): — 텍스트 설명을 입력하면 이에 부합하는 영상을 자동으로 생성하는 기술이다. Sora나 Runway의 도구들이 대표적이며, 영상 제작의 진입 장벽을 낮추고 제작 속도를 획기적으로 높이는 역할을 한다.