MCP를 기본 지원하는 프로젝트 관리 도구 Stellary 개발기

이 요약은 AI가 원문을 분석해 생성했습니다. 정확한 내용은 원문 기준으로 확인하세요.

핵심 요약

MCP를 통해 AI가 프로젝트 보드와 문서를 직접 읽고 분석하는 통합 협업 플랫폼 Stellary가 공개됐다.

배경

기존 프로젝트 관리 도구와 AI 간의 컨텍스트 단절 문제를 해결하기 위해, MCP(Model Context Protocol)를 기본 지원하여 AI가 프로젝트 상태를 직접 읽을 수 있는 협업 플랫폼 Stellary를 개발했다.

의미 / 영향

이 프로젝트는 MCP가 단순한 데이터 조회를 넘어 프로젝트 관리 도구와 AI 에이전트 간의 깊은 통합을 가능하게 함을 보여준다. 향후 협업 툴 시장에서 AI가 컨텍스트를 직접 소유하고 실행하는 에이전틱 워크플로가 표준이 될 것임을 시사한다.

섹션별 상세

MCP를 통해 외부 AI 도구가 프로젝트 데이터를 직접 조회한다. Claude Code나 Cursor 같은 도구가 Stellary의 보드 상태와 문서를 실시간으로 읽어와 프롬프트 복사 없이도 정확한 맥락을 파악한다. 이는 AI가 프로젝트 상황을 추측하는 대신 실제 데이터를 기반으로 조언하도록 만든다. Stellary는 이를 위해 NestJS 기반의 MCP 서버를 내장하여 데이터 접근성을 확보했다.

AI Project Wizard 기능은 사용자의 아이디어를 기반으로 단계별 로드맵을 자동 생성한다. 텍스트 설명을 입력하면 시스템이 이를 분석하여 즉시 실행 가능한 카드 형태의 작업 계획으로 변환한다. 초기 기획 단계의 번거로움을 줄이고 프로젝트 구조화를 가속화하는 효과가 있다. Prisma와 PostgreSQL을 활용한 안정적인 데이터 스토리지 구조가 이를 뒷받침한다.

AI 에이전트의 자율성을 세 가지 모드로 제공하여 사용자 통제권을 강화했다. 감독형, 자율형, 승인 기반 모드에 따라 에이전트의 작업 범위가 결정되며 이는 Socket.IO를 통한 실시간 통신으로 워크플로에 반영된다. React 19와 Tailwind를 활용한 프런트엔드 인터페이스는 복잡한 에이전트 상태를 직관적으로 시각화하여 협업 효율을 높인다.

실무 Takeaway

MCP(Model Context Protocol)를 기본 지원하여 Claude 같은 외부 AI 도구가 프로젝트의 실시간 상태와 문서를 직접 읽고 분석할 수 있다.
아이디어를 입력하면 즉시 실행 가능한 로드맵과 카드를 생성하는 AI Project Wizard를 통해 초기 기획 단계를 자동화했다.
NestJS, React 19, Socket.IO 등 현대적 기술 스택을 활용하여 실시간 협업과 고도의 AI 에이전트 제어 기능을 구현했다.

언급된 도구

Stellary추천

AI 통합 프로젝트 관리 플랫폼

Claude Code추천

CLI 기반 코딩 에이전트

Cursor추천

AI 기반 IDE

언급된 리소스

DemoStellary.co