RealvisXL과 OpenVino를 활용한 로컬 이미지 생성 결과

대체로 긍정적이며, 저사양 하드웨어 사용자들에게 희망적인 사례로 받아들여졌다.

• Nvidia GPU가 없다면 OpenVino를 사용하여 Intel CPU/iGPU 성능을 최적화할 것
• 메모리는 반드시 듀얼 채널(예: 8GB x 2)로 구성하여 대역폭을 확보할 것
• 리눅스 환경에서 커스텀 커널을 사용하면 시스템 자원 효율을 높일 수 있음

• OpenVino를 활용하면 Nvidia GPU가 없는 환경에서도 RealvisXL과 같은 대형 모델을 구동할 수 있다.
• 1024x1024 고해상도 이미지 생성을 위해 25단계 설정 시 약 6분의 시간이 소요됨을 확인했다.
• 리눅스 환경에서의 커스텀 커널 사용과 듀얼 채널 메모리 구성이 CPU 기반 추론 성능에 긍정적인 영향을 미친다.