오픈소스 AI 노트 앱 Cushion: Obsidian과 Cursor의 장점을 결합하다

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핵심 요약

Obsidian의 마크다운 편집과 Cursor의 AI 기능을 결합하고 MCP와 로컬 STT를 지원하는 오픈소스 노트 앱 Cushion이 공개되었습니다.

배경

Obsidian의 마크다운 편집과 Cursor의 AI 기능 사이에서 전환하는 불편함을 해결하기 위해, 두 장점을 결합하고 MCP와 로컬 STT 기능을 갖춘 오픈소스 프로젝트 Cushion을 개발하여 공유했다.

의미 / 영향

Obsidian의 편집 편의성과 Cursor의 AI 기능을 결합하려는 시도는 파편화된 AI 워크플로우를 통합하려는 커뮤니티의 요구를 반영한다. MCP와 같은 표준 프로토콜을 채택함으로써 오픈소스 노트 앱이 단순한 텍스트 저장소를 넘어 에이전트 실행 환경으로 진화할 수 있음을 확인했다.

실용적 조언

Obsidian의 편집 기능과 Cursor의 AI 기능을 동시에 사용하고 싶다면 Cushion을 대안으로 검토할 수 있다.
로컬 STT 기능을 활용하여 클라우드 전송 없이 음성으로 노트를 작성할 수 있다.

섹션별 상세

Obsidian의 마크다운 편집 기능과 Cursor의 AI 사이드바 기능을 단일 앱으로 통합하여 작업 흐름의 단절을 해결하고자 했다. 사용자가 마크다운으로 문서를 작성하는 동시에 사이드바에서 AI와 대화하며 내용을 보강할 수 있는 인터페이스를 구축했다. GitHub에 공개된 소스 코드를 통해 누구나 이 통합 환경을 직접 빌드하고 커스터마이징할 수 있다. 이는 도구 간 전환 시 발생하는 컨텍스트 스위칭 비용을 줄이는 실질적인 해결책이다.

AI 에이전트의 확장성을 확보하기 위해 OpenCode와 MCP(Model Context Protocol)를 시스템에 도입했다. 사용자의 요청이 입력되면 AI 에이전트가 MCP를 통해 정의된 스킬과 도구를 호출하여 데이터를 처리하고 결과를 출력하는 방식으로 작동한다. 에이전트와 스킬, MCP가 결합된 전체 시스템을 오픈소스로 제공하여 사용자가 자신만의 AI 기능을 추가할 수 있도록 설계했다. 단순한 API 연동을 넘어 에이전트 기반의 자율적인 노트 환경을 지향한다.

로컬 음성 인식(STT)과 NotebookLM 연동을 통해 데이터 프라이버시와 기능성을 동시에 확보했다. 음성 입력을 서버로 전송하지 않고 로컬에서 텍스트로 변환하는 기능을 구현하여 보안성을 높였으며, NotebookLM과의 연동으로 외부 지식 베이스 활용도를 극대화했다. Excalidraw와 PDF 뷰어 같은 필수 도구들을 내장하여 외부 앱 의존도를 낮춘 통합 워크스페이스를 완성했다. 별도의 구독료 없이 고성능 AI 기능을 사용할 수 있는 대안이 마련됐다.

실무 Takeaway

Cushion은 Obsidian의 마크다운 편집 경험과 Cursor의 AI 사이드바 기능을 단일 앱으로 통합하여 생산성을 높였다.
OpenCode와 MCP(Model Context Protocol)를 통합하여 에이전트 기반의 AI 기능을 노트 환경에서 직접 실행할 수 있다.
로컬 STT(Speech-to-Text)와 NotebookLM 연동 등 다양한 도구를 오픈소스로 제공하여 추가 비용 없이 고도화된 노트 작성이 가능하다.

언급된 도구

Cushion추천링크

AI 통합 오픈소스 마크다운 노트 앱

Obsidian중립

마크다운 기반 개인 지식 관리 노트 앱

Cursor중립

AI 기반 코드 에디터

Excalidraw추천

화이트보드 및 다이어그램 작성 도구

NotebookLM추천

AI 기반 지식 정리 및 분석 도구

언급된 리소스

DemoCushion Website

GitHubCushion GitHub Repository