이미지 생성 품질을 높이는 '계획-생성-비평' 프롬프트 기법

사용자는 AI가 자신의 실수를 인지하고 당황하는 모습에서 묘한 카타르시스를 느꼈다고 언급하며, 이 방식이 작업 과정을 훨씬 덜 짜증나게 만든다고 평가했다.

• 이미지 프롬프트 뒤에 계획 수립과 자가 비평을 요구하는 템플릿을 추가하여 결과물의 정확도를 높일 수 있다.
• AI가 계획한 내용과 실제 결과물을 대조하게 하여 수정 방향을 스스로 잡게 유도한다.

프리앰블(Preamble)

— 이미지 생성 전 AI가 작업 계획을 텍스트로 먼저 서술하게 하는 단계이다. 이를 통해 AI가 사용자의 의도를 시각화하기 전 논리적으로 정리하게 하여 결과물의 정확도를 높이는 역할을 한다.

자가 비평(Self-Critique)

— AI가 생성한 결과물을 초기 계획과 대조하여 스스로 평가하는 기법이다. 오류를 스스로 인지하게 함으로써 사용자의 수정 번거로움을 줄이고 품질을 개선하는 데 기여한다.

프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)

— 거대 언어 모델이나 이미지 생성 모델로부터 최적의 결과물을 얻기 위해 입력 문장을 설계하고 최적화하는 과정이다. 본문에서는 복잡한 기법 대신 구조화된 템플릿 사용을 제안한다.